“今年这个行情，能拿到钱就是一件非常难得的事情”，这是今年大部分创业者在融资方面吐露的心声。 

据IT桔子数据显示，国内创投市场的投融资金额持续下跌，今年第2季度相比去年同期减少了56%。 

投融的紧张氛围反应到营销领域，表现则更为“糟糕”。已经上市的营销概念股集体下跌，鲜有投资方再去留意营销服务项目。 

然而，就在这样的环境下，一网互通（北京）科技有限公司（出海营销SaaS平台OneSight）在今年9月底仍顺利完成Pre-A轮融资，融资金额达数千万元。 

其创始人兼CEO李蕾对外表示：“此次融资将主要用于人才团队建设和研发投入，特别是加速技术创新，完善和扩充产品功能，建立产品及服务体系壁垒“。 

消息一出，很多从业者开始重新看待出海营销的赛道，并对OneSight这类新型出海营销商业模式感到好奇。 

据Morketing了解，一网互通于2017年10月成立，定位为出海营销SaaS服务商，OneSight营销云是其主要产品。 

如何理解OneSight？官方如此解释：“OneSight营销云是一个基于全球社交媒体数据的营销管理平台，面向B端用户提供SaaS化服务。自2018年上线以来，该平台不断快速迭代，目前已有注册用户数千名”。 

从这段陈述中，可以提炼两个关键信息：第一，OneSight是一个营销云服务，众所周知，同类企业有Adobe、Oracle等知名企业，立足于全球火热的MarTech领域；第二，OneSight处于出海营销赛道，而且偏向数据服务层。 

而今年，当国内流量见顶的情况下，下沉和出海成为了增长新焦点。出海营销这个赛道被不止一次讨论，是一个潜藏着千亿级机会的市场。 

对此，Morketing Global与李蕾进行了一次深度对话。

出海企业的“营销”痛点：本土化、数据运营

国内流量红利的消失，出海似乎成为必然选择。不少企业逐渐把业务拓展到海外，这无疑使机会变得更多，但同时挑战也接踵而至。 

在中东、印度、东南亚等地区是出海企业的一片“圣地“，有着大量还未被开发的市场，人们相信在这些地方仍存在如国内互联网市场发展初期的红利。再反观较为发达的北美和欧洲市场，消费者更加理性，获客成本也就更高。 

但无论身处哪片海域，在出海这件事上很多企业常常抱怨，投入和回报往往不成正比。而导致这其中的原因，李蕾归结为以下2点： 

第一，企业的运营水平和标准化还未形成完整体系。中国的劳动力成本低，所以在解决问题的时候往往偏向“人多力量大”的方式，但是传统行业的技术已无法满足企业发展和用户需求。 

第二，中国出海企业不仅面临文化、语言、法律等差异所带来的障碍，而且国内与国外的数据也很难同步。这不仅会造成理解上的偏差，还无法将数据进行本地化处理。因此更不能准确地在国外社交媒体上进行营销，那么构建自己的品牌生态以及影响力更无从提起。 

因此，中国企业想要在出海这条道路上继续走下去，必须要先解决这些问题，让自身的产品得到当地市场的认可。 

对于中国人而言，似乎对“自己觉得好的才是真的好”或者是“我觉得不错就没问题”这些概念习以为常，但在走出去的路上，最重要的是用户感受，通俗来讲，产品是否受到用户的喜爱。 

那么，如何才能做到用户认可？ 

首先，产品自身的价值很重要。企业自身定位应与当下的市场和环境的相融合，力求实现本地化，使产品能够真实落地。例如，有着“非洲手机之王”称号的传音手机，虽然并没有在国内进行销售，但却在非洲国家特别卖座，有一个关键点在于“主打夜间拍摄，深受黑人朋友们的喜爱”。 

其次，是产品的运营以及营销。单打独斗的出海企业，面对市场信息不对称、海外用户触达难等问题时，则显得无能为力。 

如何解决这些痛点？ 

关于出海企业会面临的这些问题，李蕾从两方面进行解答：

 1.通过数据触达用户 

任何营销活动之前，其实都要针对市场进行数据和调研分析。拿社交渠道来讲，可以分析同行或者其他出海企业在社交媒体上的内容、粉丝动态数据、舆情、语义等，通过分析进行汇总报告，从而得出结论与下一个实施策略。 

但是，如今做营销前期调研不再像传统模式，人工调研和汇总，效率很低，且不够实时，因此也不够准确。“其实可以更高效完成前期调研分析，OneSight营销云通过追踪几千个出海品牌的海外主流社交媒体渠道的对外数据，品牌可以根据所需数据维度，自动生成市场分析报告，”李蕾谈到。 

此类分析报告可以指导品牌的广告投放和运营策略。比如，广告预判系统，就是基于数据算法实现的，通过对自身以及竞争对手的广告进行对比和分析，从而优化自己的营销策略。 

“OneSight成立短短连年的时间就得到了市场的认可存在着一定的必然性”，李蕾说，“OneSight具有数据和营销的双重基因。我们的创始团队具有多年的出海营销经验，熟知海外社交媒体营销的特点、规律和传播技巧，同时也了解国内出海品牌的短板和痛点。我们的目的就是用数据解决众多企业在出海过程中的营销困惑。OneSight不仅构建了强大的数据和内容中台，还构建起了AI辅助系统，通过智能化分析模型，进行多维度的数据分析处理，向用户给出优化建议和方案。我们知道，‘内容’是营销的痛点之一，在这方面，我们开发了内容分析筛选系统，自动筛选屏蔽无效内容，推荐有效合法内容，自动化计算合适的受众和发布时间。另外，利用AI技术，OneSight还能通过即时人工智能驱动的人物角色映射，帮助用户准确地知道他的受众是谁”。 

“不仅如此，OneSight还在数据处理和分析方面，以多种算法为支撑帮助企业优化海外营销策略，”李蕾进一步说明，“以BrandOS评分为例，我们根据全网海量数据进行曲线绘制，使用分布取向统计方式，根据全网社交媒体的数据走势，为每一品牌主页得出排名及所在位置，实现真正的动态智能调整打分。我们采用了多种算法模型融合的方式，包含逻辑斯蒂回归、极端梯度提升树、支持向量机等等，提升了算法的稳定性，为中国品牌出海提供了一个可评判的客观依据和标准。” 

2.增加“回头客” 

当千禧一代和Z世代逐渐成为消费主流，年轻人“赖以生存”的社交媒体也变成了品牌方崭露头角的大舞台。光是掌握了数据明显还不够，社交媒体上的活跃程度和帖文内容也不容小觑。 

想要抓住这些用户的目光，首先要了解当地的民俗风情。不同的国家和地区有着各自的特点，但是怎样才能找准“吸睛点”？

通过OneSight营销云，便能方便快捷对比出所需地区的用户偏好，从而以此建立更具针对性的营销方式，通过智能化的方式选择灵感方向，还能为出海企业推荐最合适的内容素材。 

当然，除了做足前期的准备，在客户购买产品后，也要及时跟进。因为已购买过产品的客户，他们所带来的反馈和口碑则是更有说服力的营销方式。但客户订单往往过大过多，只有通过系统手段进行智能化分析和整理才能解决这个瓶颈。

通过OneSight营销云可以跟踪客户，并报告营销效果的反馈。同时还能从中找出潜在客户，根据不同的客户需求，呈现个性化的购买途径。 

如此一来，通过借助营销云中的算法模型，并结合数据内容，便可以对广告进行智能化投放。从而提升营销效率，让企业少走弯路。 

据了解，目前OneSight营销云正在为数千家企业提供服务，涉及科技、媒体、旅游、航空、娱乐、游戏、电商、消费电子、汽车、金融、能源、房地产、政府&NGO、商业服务等众多行业，服务用户的规模仍在快速增长中。 

中国的出海企业大军中有相当数量是中小企业，它们是OneSight营销云服务的重点用户之一，SaaS化一站式出海服务也正是它们所需要的服务模式。

“我们一直关注这个用户群体的发展和需求，”李蕾说，“OneSight营销云能够针对不同规模的出海用户提供不同层面上的服务和解决方案，中小企业在我们的注册用户中占有相当多的比例，未来，我们覆盖更多的中小用户群体，帮助他们决解数据和营销短板，更顺畅的出海”。 

第三方营销云未来该如何发展

第三方数据服务的营销云平台层出不穷，但更多还处在运营概念阶段，并没有实际落地的产品。一些营销云公司基本上都是从事定制化，根据客户的要求，一对一单项式的解决问题。 

但是这种一对一模式，不仅费时费力，价格也相对昂贵。并且这种操作模式也停留在对服务器进行本地化部署阶段，一旦更换出海地区，就意味着又要重新开始定制。 

对于中国企业来说，数据应该是助力出海的好帮手，而非每时每刻不得不面对的“老大难”。 

此外，很多产品和服务也与客户群体相分离。“先出产品再销售给用户“的模式无法真正触及用户，就像你以为他们想要，但事实并非如此。 

如今的消费者，更加注重高品质、个性化的品牌体验服务，而营销云的焦点也应该转向“客户体验”。 

当谈及未来的出海方向，李蕾表示，出海的未来也会更加具象化，更加偏重于效果类出海。 

这种趋势并非空谈，比如中国河南某生产假发的企业，在全球假发销售中占据着比较大的份额，甚至达到垄断的地步。虽然这个生产假发的企业没有打出特别响亮的品牌，但是这一企业所产的假发在该领域里极具影响力，甚至有些类似于“隐形冠军”的概念。 

其实在出海的各个领域里，这样的“隐形冠军”非常多。优质、低价，且经久耐用，同时还是高科技产品，这类产品在国外非常受欢迎。从具体的某一小点出发打开海外市场，也不乏为未来的一种趋势。 

因此，如何让某类产品在某一特定的领域里产生深刻的影响，这也是出海第三方服务平台未来需要努力的方向。 

出海市场空间仍很大，亟待解决的事情也很多。在李蕾看来，中国出海企业需要的不止是数据，他们真正的需要的，要么能提升品牌知名度，要么就是销售出更多的产品。

因此，在未来，OneSight营销云也会出现一些与订单管理相关的产品功能。而在产品销售之后，如何系统地管理产品订单和用户反馈方面，也将是OneSight营销云继续努力的方向。 

此外，OneSight营销云将保持快速迭代的节奏，建立健全机器学习模型、社交媒体访问矩阵和数据分析集群，并继续完善数据分析模型和社交媒体数据分析模型，完更大规模的数据积累和分析工作，帮助中国出海品牌真正走上数据+营销驱动的快车道。