近日，深耕数字营销领域长达11年之久的品友互动，官宣将品牌升级为“深演智能”，向公共决策、疫情预测、商业预测等方面发力，开启多元化发展之路。 

这个营销技术领域的老将，为何将整体品牌升级为“深演智能”，“深”寓意深度挖掘，“演”取自西汉思想家、政治家、外交家陆贾曾在《新语·明诫》中提出的，“观天之化，推演万事之类”。 

品友互动升级为深演后是否继续此前的营销业务？Morketing通过采访其团队核心成员，去寻得背后线索和思考。

黄晓南的2点心态变化与3点趋势洞察

此前的品友互动，如今的深演智能，创立于2008年；

2011年，发布实时竞价广告决策系统；

2012年，发布了数字广告人群类目体系(DAAT)，开始用标签方式实现人群画像分析；

2016年，推出全透明的智能数字营销决策平台(TradingPlatform) ——擎天柱(Optimus Prime)，以系统性的方式保障透明和安全的广告投放；

2017年，推出人工智能决策平台——Marketing Intelligence Platform（MIP）。 

在深演智能发展的11年间，创始人兼CEO黄晓南的个人心态也发生了一些变化。她在和Morketing对话时指出，她的心路历程主要存在2个方面的变化：

首先，在经历了较长时间的市场教育阶段后，用数据和技术去驱动企业决策的这一理念已经能够被大多数企业所接受，看到了园丁播种的结果； 

其次，深演从AdTech时代，到MarTech时代，再到现今的AI时代，所处时期都属于风口，也存在很强的危机感——行业是否会出现新模式，品牌方是否会出现新需求，深演的解决方案能否适应市场发展。 

深演智能创始人兼CEO 黄晓南

播种收获后的成就感与危机感一直伴随黄晓南创业多年。现如今，品友互动升级为深演智能，背后也是体现了营销技术（MarTech）行业的发展趋势。 

需要指出的是，从业多年，黄晓南也观察到3点行业发展趋势： 

第一，企业内部对于数据和技术有了前所未有的控制欲望和决心。深演智能曾不断向品牌主强调数据和技术对于企业的重要性，但现在企业自发意识到要管理数据、要掌握技术、要搭建自己的平台、要用技术改变营销。 

第二，消费者和品牌交互的全面自动化。快消、奢侈品、汽车、旅游等越来越多行业都开始追求品牌与消费者的全链路互动，并全面自动化、全面数字化。 

第三，营销、技术、数据的交错。以前营销负责人都是媒介总监或媒介代理公司人员，但现在 CMO、CIO、CDO甚至CEO都会参与。AI营销是一个跨部门的工作, 强调协同和思维的交错，需要营销、技术，甚至法务、人事一起协作。 

深演智能联合创始人兼COO谢鹏

源于营销高于营销，挖掘万亿商业价值

对于此次品牌升级，深演智能联合创始人兼COO谢鹏指出，“我们的使命没有变，基因没有变，核心竞争力也没有变，为更好的反映公司当前的业务实质和战略发展方向，确保在新业务领域加速拓展，我们需要采用新的企业品牌。” 

“这并不是市场中品牌方的需求倒逼我们转变发展策略，这种变化主要还是源自于内在驱动。近年来，我们的战略方向早已从传统投放业务，扩展到基于AI和大数据的商业决策。而且，人工智能和大数据已经越来越普及，各行各业都在尝试用数据来做决策，所以这其中隐藏着更多商业变现的机会。”谢鹏在与Morketing对话时强调。 

在品友时代，流量已达日均280亿，并已在技术上获得44项相关核心知识产权，每秒智能决策 40 万次，在制造、金融、零售、通信等行业积累了2000+企业的解决方案经验。麦肯锡2018年一份AI研究报告显示人工智能在营销领域有3.3至6万亿美元的潜在价值，深演智能看到并找到撬动这个“万亿级别“市场的杠杆点：通过技术帮助的企业实现数字化转型，并驱动增长。就像谢鹏所说的，AI营销终极目标是帮企业决策者实现增长的突破，通过AI营销让消费者得到好处，以消费者为核心。 

对于企业的数字化转型，飞利浦（中国）健康生活事业群大中华区总裁钟鸣认为，企业必须找到提高决策科学化的方法，“数据能力的不断调整，是企业内部最主要的动力。”

联合利华（中国）数据与数字化副总裁方军在分享数字化成功经验时也表示，“会根据全球化的经验，以及与其他公司做对标，做出很多数字化转型的营销战略，但最重要的还是做数字化转型团队一定要了解营销/销售团队的痛点”。飞利浦和联合利华都是深演智能服务的标杆企业。 

在品牌升级后，“品友”将作为“深演智能”旗下营销技术领域的业务子品牌继续存在，新推出的AI产品，如一站式智能媒介管理平台AlphaDesk™等将支撑更多企业的营销智能化需求。

改变：聚焦AI决策，推出Alpha-OS™

 过去11年，深演智能的AI技术在智能营销决策场景中得到验证，同时不断探索人工智能应用的边界。为强化AI顶层技术力量和研发能力，深演智能计划与哥伦比亚大学数据科学研究院（DSI）深入开展产学研培训专题合作。 

品牌升级后的深演进一步强化了“人工智能决策解决方案平台”这一定位，通过人、信息和决策场景的智慧链接，让人工智能赋能决策者。深演希望影响的是整个企业的广告决策、营销决策，乃至更大范围的商业决策。 

深演的“深”字象征深度，演”字取自西汉思想家、政治家、外交家陆贾曾在《新语·明诫》中提出的，“观天之化，推演万事之类”，寓意深度挖掘数据价值、通过算法建模预测之意。 

值得一提的是，在众多商业决策中，营销决策关乎企业生死，任何企业都需要把自己的产品或者服务销售出去，获得更大的利益。在AI的时代，企业在不断寻求利用数据驱动用户管理与助力营销增长的有效途径。 

谷歌去年创造了一个全新的岗位——首席决策科学家（Chief Decision Scientist），这位谷歌有史以来第一位首席决策科学家凯西·柯兹科夫（Cassie Kozyrkov）的主要工作就是教谷歌高层在决策过程中如何应用AI 策略，协助谷歌用AI赋能商业决策。 

教全世界可能最懂AI的公司高管用AI做商业决策看起来是一个不可思议的工作。但事实上，有研究表明，世界每1000家倒闭的大企业中，有85%是因为经营者决策不慎造成的。 

在黄晓南看来，“用AI赋能商业决策其实是，在AI应用的新市场，解决企业决策的老问题。相对于国外发展情况而言，我国在这方面的发展处于早期阶段，想象空间比较大。在品牌和消费者关系重塑的时代，数字化、智能化已经成为企业乃至社会的共识，实现决策智能化变革并赋能增长是智能化企业的方向。” 

为此，深演也推出面向企业经营打造的AI决策操作系统“Alpha-OS™”，帮助企业实现基于AI决策的品牌增长模式。

发力多场景，建立数据生态联盟

未来，深演将营销赛道积累下来的数据量、算法模型、行业经验，基于AI决策，拓展到医药、制造、金融、政务等更多场景中。 

比如，深演与某一家药企合作，通过AI和大数据预测哪些城市会有流感，历时3个月，通过模型的各种特征可以预测到80%的疫情，从而帮助药企在相关区域进行药品的投放。 

在金融决策场景中，基于第一方金融人群标签和基础数据，深演能够帮助金融客户形成深度用户画像，使用机器学习及复杂的关系网络技术，构建反欺诈预测模型，实现对风险及时有效的识别、预警与防范。通过深入的语义分析与推理，对信息内容的一致性充分验证，从而识别或提前发现欺诈行为可能性；另一方面，基于知识图谱帮助人们更有效地分析复杂信贷关系中存在的潜在风险。 

在公共事务场景中，深演基于创新技术搭建了服务于公共事务的智能政务管理系统，可以帮助政府和企业解决政策落地“最后一公里”。通常，政府发布很多惠及企业的政策，但并不是每个企业都知晓，特别是一些小型企业。政府如何把这一政策推广到各个企业，精准地让企业能知道那些有益的政策。 

面对这类需求场景，通过算法和技术可以做一个政策推荐落地的信息打通，这个智能推荐平台通过网络获取公开的政策，通过语义分析等技术对政策文件进行自动分析、自动解读，提取出政策的目标、作用范围、政策优惠与补贴类别等信息。 

另一方面，企业可以通过输入企业信息，自动进行匹配。这样可以实现把最合适的政策推荐给合适的企业，通过这样一个方法帮助政策的落地。自然语言的处理则会帮助简化这个流程。 

需要指出的是，数据是所有一切工作的开端，也驱动了AI。数据在人工智能时代的价值不言而喻，打破数据孤岛，实现连接和联通也成为不容忽视的重要一环。 

为此，深演智能联合中国广电网络有限公司、中国移动通信集团、京东云、云集、分众传媒、申通德高、商汤科技、LiveRamp、勾正数据、酷云互动等数据生态体系公司共同成立了深演智能数据生态联盟，与各数据合作伙伴达成共识，将持续加大合作力度，构建健康、开放、创新的数据生态系统。 

“作为联盟发起方之一，深演智能将持续深化AI+数据双轮驱动的技术生态建设。”谢鹏表示。