文 | April、White Yan

一个人每分钟创建5条创意广告，到每分钟创建500条创意广告？这其中差的是什么？

“100倍”意味着规模化、批量化，而解决规模化，批量化的背后则直接指向“智能化”。

如果说买量市场上半场是基础建设的增量市场，红利势能加持，而到2021年，已然是下半场了，买量竞争日趋白热化，《2020年上半年移动App买量白皮书》显示，国内买量App数量保持着稳定的增长态势，在手游行业中体现得最为明显，截止2020年6月，泛娱乐App买量数接近5000款，且占总体移动App买量数的71%。

市场已然进入下半场，如此激烈的竞争环境下，原本单纯依靠全链路数据化模式，大范围铺量的打法渐露颓势，创意能力和效率已经成为产品能在买量市场中脱颖而出的关键。

如今，创意被越来越多的广告主和流量平台所重视，但在广告素材的生命周期越来越短、更新频率越来越高、视频化愈发主流的当下，不仅需要广告主长期保持优质的创意生产，而且还要对创意进行及时的更新迭代，这一点，对除大厂以外的中小厂商来说，都是一个不小的挑战。

因此，创意不对标和创意迭代低效成了厂商亟需解决的问题。

目前对于该问题的解决方案行业普遍的共识是素材创意“AI”化。下文中「游戏魔客」将从广告主的自主解决思路以及第三方数据平台热云数据产品Adsdesk的工作逻辑为例，来探讨素材创意的精准对标与高效迭代。

海量素材归因反哺精准投放，

形成正向闭环驱动

首先从大广告主的自主解决思路来看，在游戏买量圈，国产大牌游戏厂商莉莉丝的“包场式营销”一直都被广泛关注和讨论。

相关数据显示，《剑与远征》国服上线前后1个月内，排重之后的素材总量达到4342组，而去年9月上线的《万国觉醒》则更为夸张，素材量直接翻了4倍，达到了16259组。

庞大的投放金额配合不断优化的海量素材，在帮助莉莉丝获得更多目标用户的同时，也帮助其建立起自己的素材库。基于素材库资源的积累，莉莉丝开始做素材“AI”化，素材产出—转化效果分析—多维度拆解素材（视觉、音乐、故事性等）—素材标签分类—基于标签继续产出。

据莉莉丝游戏广告技术中心负责人江锐透露，莉莉丝将素材视为一种定向，尝试通过标签的方式去拆解整个素材的效果，去解释为什么有的素材可以起量，为什么有的素材不能起量。

尽管这个办法很具有建设性，但并不是所有厂商都能做得起“包场式营销”建立自己的素材库，尤其对中小厂商而言，他们并没有太多的资金测试海量素材建立素材库，他们更需要在尽可能节省成本的前提下，打造更多、更吸引用户的广告创意。

因此，很多第三方服务平台看到了买量链路上素材创意环节的这一痛点，推出了能最大程度降低成本、并提升效率的工具，此类工具可以基于数据为营销创意的高效生产提供很大帮助，例如热云数据推出的广告素材智能分析系统，可以帮助有广告投放需求的广告主提升素材制作效率，助力更好营销决策。

目前热云将ADsDesk广告投放平台与广告素材智能分析系统引擎融合来解决广告主在投放中遇到的素材不精准、不高效的问题。「游戏魔客」将其底层逻辑拆解为三部分去梳理，分别是投放前、投放中，和投放后。

一、投放前：素材数据支撑

对于广告方来说，在素材的投放过程前，会面临一个素材冷启动的过程，对于一款新产品很难准确锁定其核心受众，以及受众对于素材的喜欢偏向，这就导致很多广告主会承担因未知ROI而产生的投放风险。

而广告素材智能分析系统在投放前首先要解决的，就是利用其自身创意库，为广告主提供策略上的支持，借助平台已有的创意素材及其数据表现，对标投放产品，让广告主有据可依，能够针对性地制作符合不同投放渠道调性的创意。

简单来说就是收集分析市场上已经存在的同类产品投放验证过的素材，来保证自身产品素材的投放精准度。

二、投放中：素材高效生成

产品多渠道铺量投放时，可能会遭遇到两个问题：其一，不同渠道、多个账号，上百甚至上千组素材难以完成格式匹配与同步上传；其二，素材如何能快速迭代，高效产出，愈发精准。

针对第一个问题，AdsDesk首先是通过「智能创建」等提效功能来帮助厂商批量创建广告计划，同时灵活分配创意、出价以及人群包选择，使所有的素材都能与投放路径上的方案灵活配对。

对于第二个问题，AdsDesk在广告素材智能分析系统辅助下产出的素材，能够快速帮厂商投放给对标核心用户，之后AdsDesk将根据吸量获得的核心用户在曝光、点击、注册以及后端的数据变现，锁定投放量级和效果最佳的创意，基于创意数据厂商也可以再次优化素材。

以上系列操作之后，厂商就能像莉莉丝一样收藏所有市场验证过的素材，更快地生成自己的优质素材库，同时对素材库里的资源进行标签分类，这对于之后批量生产素材起到了推动性作用。

从某种程度上来说，厂商在生产新创意的同时，还可以对旧版创意进行排列组合，产出更多已经被验证过的高效能素材。

三、投放后：数据跟踪优化

在广告素材智能分析系统的辅助下完成投放与素材生产后，广告主其实就已经形成了自家产品从创意生产到素材归因的数据体系，相当于完成了大厂原本需要投入大量资金才能实现的投放数据迭代过程，用以反哺买量前端，实现更为精准的用户覆盖和更高的广告投入产出比，最终完成一个“数据-创意-投放”的闭环，整套环节仅用一个系统即可轻松实现。

构建创意模块

买量全链路闭环关键一环

实际上，构建创意模块，可以说是打造买量全链路广告投放的关键一环，创意本身的好坏，让ROI的结果差异很大。

目前，Adsdesk支持跨账户、跨主体进行智能批量，利用智能模板高效创建广告素材。之前，比如人工1分钟创建5条，在使用智能创意后，可以实现1分钟500条的规模。

而这个功能，实际上可以为广告主解决三大痛点：

1、让素材好坏可量化；

2、量化团队中不同角色的工作，量化优化师能力和效率，量化素材制作团队人员的工作；

3、打通广告的曝光、点击、消耗等数据，方便后期进行数据分析、调整计划，以及定制化报表。

据热云数据透露，以西山居为例，使用此功能后，他们的广告创意计划效率提升了10倍。

结语

根据《2020上半年移动App买量白皮书》数据显示，大厂在营销市场上越来越具备压倒性优势，他们不光拥有更多数据、技术和算法能力来让自家游戏产品更容易突围，而且还能利用这一优势在买量市场占据要地。

作为未来仍将在买量市场拼杀的中小厂商来说，通过利用第三方营销平台在数据方面的优势，提升创意生产到广告投放的整体效率，或将是一个降本增效的好选择。