如果我们将应用营销比作一台精密运作的机器，那么数据就是为这台机器提供动力的能源。每一位营销人员都应当理解数据的重要性。在当今应用营销生态中，数据隐私和用户获取比以往任何时候都更加复杂。因此，采取合适的策略并发挥数据最大的潜力，对营销成功具有关键意义。

从全局角度看全貌，基于数据制定策略的公司，其ROI比不重视数据的公司远远高出5-8倍。在87%的营销人员眼中，数据是公司利用率最低的资产，因此40%的品牌计划在数据驱动型营销方面加大投资力度。鉴于数据的重要性，这些数字并不令人惊讶。

但要实现这一目标并非易事。应用营销人员不仅肩负数据分析的任务，所要面对的数据来源也越来越多。有时，一场推广活动的成败就在于几个百分点的差异。因此，要获得成功，应用营销人员不仅要具备极高的灵活性和适应性，还需要快速响应和行动。归根结底，营销的成功取决于营销人员的技能和营销工具的质量。

面对来自 API、归因、App Tracking Transparency (ATT) 授权安装和 SKAdNetwork 回调等来源的数据，营销人员要评估和分析大量不同因素。如果这些数据零散的分布在各处，需要在不同控制面板、软件和表格之间来回切换，那营销人员又如何高效比对和理解数据呢？因此，团队的精力应当放在增长和策略制定上，而不是将大量宝贵的时间花费在检查数字的准确性。只有将所有数据汇总在一处，才能更快、更便捷和更高效地做出决策，这也是取得应用营销成功的关键。‍

当下，应用营销已经逐渐延伸到了用户获取 (UA) 之后的留存和交互，其目的在于避免将 UA 预算浪费在流失较快或无法带来ROI 的用户身上。

根据Adjust数据显示，全球范围内所有应用类别和设备类型的第30天平均留存率仅有6%。换言之，在一个同期群中，94%的新获取用户都会在1个月内进入非活跃状态。

要改善这些数字，关键在于清晰完整地洞察用户旅程，找到用户流失节点，了解对用户生命周期价值 (LTV) 有指示作用的用户行为，并据此优化用户体验，以便在更好地满足用户需求，解决用户旅程中存在的问题的同时，找到那些能为应用吸引最高质量用户的推广活动和渠道。有了这些信息以及快速调整推广活动和预算分配的能力，营销人员才能相对轻松地提升营销表现。‍

应用营销人员每天要面对海量数据，这其中包括渠道、归因和SKAdNetwork等各种令人眼花缭乱的数据。如果同时开展多个推广活动，那么数据量更将成倍增长，处理起来也困难重重。而将数据集中在同一平台则能帮营销者轻松应对挑战。

无需在不同标签页、界面和 Excel 表格间浪费时间，也不会再被各种控制面板弄得晕头转向，更不必费力进行人工计算。无论是快速发现数据异常，还是深入洞察特定素材的第7天ROAS，营销人员都需要使用优质的工具获取所需信息。决定推广成败的是快速响应和行动的能力。拥有清晰易懂的数据才能打造高效的转化值策略，为预测型 LTV 等关键指标的计算奠定基础。 ‍

一言以蔽之，借助聚合数据视图，UA 和营销团队可以将更多精力集中在策略性和创意性的工作上，从而提高推广活动效率，更高效地利用营销预算。