后疫情时代，数字化转型已经为企业必答题。

疫情带来的线上化场景激增，消费者全面线上化，倒逼企业经营的数字化智能化转型 ，许多企业都意识到数智化转型成为弯道超车的必由之路。也正因为当下数字经济的蓬勃发展成为新增长点，巨大的市场潜力对企业的数智化能力提出更高挑战，企业构建一套行之有效的数智化转型之道，变得至关重要。

在此背景下， 深演智能|品友将多年来沉淀的实战经验，结合非常时期的行业洞察，重磅发布《疫情之后新增长，企业数智化转型之道：数智化营销案例白皮书 》，十多年来品友为汽车、快消、零售、美妆、金融、医药等行业上千家企业提供国际领先水平的数据中台+业务中台的全栈式解决方案，帮助企业从数据资产中实现价值增长。

企业的数智化转型，是充分利用数字化能力来适应或推动自身在客户和市场方面的重大变革，从而形成数字渠道和营销数字化产品和服务、商业模式创新，涵盖生产、营销、运营、管理全流程，将大数据、智能化技术应用于企业，重点聚焦深度挖掘生产、管理、服务过程中的数据价值，使得数据服务于生产和决策。因此，对于大部分企业来说，数字化转型必定会经历一个由浅到深、由表及里的过程，企业希望每一笔投入都能尽快见效，大都选择最先由“营销”环节切入；下一阶段，从增长目的出发，企业则需要从“运营”往整个“决策”环节渗透，目的是围绕消费者构建全链路的智能营销和数据驱动的增长策略。

在此过程中，企业会产生一系列待解问题和痛点，比如，企业在数据管理上面临哪些问题：

● 企业内部与外部存在“数据孤岛”，不同来源的数据难于打通，缺乏系统性统一管理

● 数据管理缺乏清晰的商业场景，投入了成本但看不到产出

● 拥有第一方数据与媒体数据，但是缺少后链路数据的验证，无法输出优化策略

全链路的智能营销管理平台可以精细化到哪些业务场景中?

● 如何防止用户流失？如何进行消费者全生命周期的管理？如果进行智能化的用户运营？

● 多媒体、多品牌、多代理、多平台、多账号，付费媒体碎片化，如何实现一站式标准化管理?

● 每年大量投放、数据、策略、创意资产如何沉淀以指导后续营销?

最终的所有问题指向一个方向：如何真正实现数据驱动的价值增长。白皮书分为“数智化方法论和七大行业趋势”；“数智化营销解决方案”；“数智化营销实战案例”；“行业一线数智化洞察”等四大章节，其中案例篇汇集了汽车、快消、零售、3C/IT、零售行业的六大实战案例。全篇通过梳理企业在数智化转型过程可能遇到的问题和解决方案，提供一套完整的指南，帮助更多企业决策者读懂数智化，探寻数据价值以及构建长效企业增长模式的方式方法。