一、品牌

1点点回应卖“上春山”奶茶

不少网友在社交平台上晒出在1点点买的“上春山奶茶”，事实上品牌菜单中并没有名为“上春山”的奶茶，这些晒单来源于网友的“自发定制”。北京多家 1点点奶茶门店向媒体表示，卖出过定制版“上春山奶茶”，1点点官方微博也发文称，“通过‘趣开一点点’就能定制”。

The Body Shop总部将裁员 40%

据 fashionnetwork，FRP 周二确认了 The Body Shop 英国业务的重组计划，总部将裁员 40%，并关闭一半英国门店。

海底捞 2023 年营收预计不低于 414 亿元

海底捞国际控股有限公司在港交所公告称，集团截至 2023 年 12 月 31 日止年度的持续经营业务收入预计将不低于人民币 414.0 亿元，增加比例不低于 33.3%。

虞书欣成为酵色首位品牌代言人

近日，酵色官宣虞书欣成为其品牌代言人。

金晨成为娇韵诗亚太区护肤及身体护理代言人

近日，娇韵诗正式宣布金晨成为亚太区护肤及身体护理代言人。

茅台酒二轮次生产开启，丁雄军：持续保障优质稳产，为黄金轮次打下坚实基础

据“贵州茅台”微信公众号消息，近日，茅台酒2024年度二轮次生产伊始，茅台集团党委书记、董事长丁雄军率队到制酒八车间调研。他指出，要坚持“质量是生命之魂”，牢固树立五匠质量观，深耕酿造工艺，抓好精细化操作，持续保障制酒生产优质稳产，为即将到来的黄金轮次打下坚实基础。

二、互联网

董宇辉否认授权切片带货

董宇辉近日在直播中表示：除了与辉同行和东方甄选外，没有授权过任何账号用自己的视频、音频、图片去卖货。“他们卖的东西好多存在产品质量问题，但是我不能要求别人，对别人形不成任何约束”，董宇辉说。

抖音电商回应今年目标交易额超3万亿元：数据不实

报道称，抖音电商定下了全年超3万亿元的总成交额（GMV）目标。抖音电商相关负责人表示，文中的相关数据不实。

东航与SHEIN全面深化战略合作

近日，东航与全球领先的时尚和生活方式在线零售商SHEIN全面深化战略合作，旗下东航物流与SHEIN签署战略合作备忘录。

谷歌宣布Gemma大模型全球开放使用

当地时间2月21日，谷歌公司宣布，AI大模型Gemma即日起在全球范围内开放使用。谷歌将发布两种权重规模的模型：Gemma 2B和Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本，使用条款允许所有组织（无论规模大小）负责任地进行商用和分发。谷歌介绍，Gemma模型与其规模最大、能力最强的AI模型Gemini共享技术和基础架构。

英特尔推出面向AI时代的系统级代工，并更新制程路线图

当地时间2月21日，英特尔宣布推出面向AI时代的系统级代工——英特尔代工（Intel Foundry）。该公司还拓展了制程技术路线图，新增了Intel 14A和数个专业节点的演化版本。该公司证实，其“四年五个制程节点”路线图仍在稳步推进，并将在业内率先提供背面供电解决方案。英特尔预计将于2025年通过Intel 18A制程节点重获制程领先性。微软首席执行官Satya Nadella表示，微软设计的一款芯片计划采用Intel 18A制程节点生产。

三、广告案例

温氏食品 × 人民网讲述一碗鸡汤背后的故事

新年之际，温氏食品联合人民网，携手国羽混双世界冠军郑思维与黄雅琼，以一碗用心的鸡汤为引，揭秘世界冠军背后鲜为人知的真实故事。

与全棉时代一起「do something Nice For Her」

2022年，全棉时代曾开展「For Her」行动，为女性免费提供应急卫生巾上线。2024年新年伊始，全棉时代决定将这个行动扩大，联合更多的商场、学校，为更多经期女性提供帮助。

四、趋势洞察

IAB：2023年零售媒体买家指南

IAB发布了“2023年零售媒体买家指南”。零售媒体是一种数字广告形式，允许品牌在零售商的电子商务平台或实体店推广他们的产品或服务，包括使用定向广告和赞助内容，在购物者浏览和购物时显示在页面上。

零售媒体策划导论：在商业媒体时代，规划和执行媒体投资策略需要零售商和品牌之间的密切合作，以确保商业目标和目标受众之间的一致性。在执行层面，诸如销售增长、盈利能力、市场份额、商店可见性和新产品发布的成功速度等业务目标将决定竞争策略。

培养协作：零售商、品牌和代理商之间的合作对于成功的零售媒体策略至关重要。目标是从团队之间的信息共享转变为跨整个漏斗的内聚执行。为了有效地做到这一点，利益相关者映射和透明的对话对于确保品牌、零售商和代理商之间无缝的媒体合作至关重要。

制定受众策略：为零售媒体制定受众策略可能是一个复杂的过程，但对于媒体购买者来说，识别和瞄准正确的消费者以实现其商业目标至关重要。第一步是理解需要解决的问题和规划工作的业务目标。这包括定义满足业务目标的核心受众，并询问他们的行为，例如他们如何购物以及他们通常购买什么。媒体买家还应该定义他们的关键绩效指标，并将受众映射到他们的商业目标，以及将零售商的核心竞争力与消费者行为相匹配。最终，零售媒体策略应该是购买行为的自然延伸，而不应该脱离营销策略。

中国品牌占俄进口智能手机总量近80%

俄罗斯媒体20日报道，调查显示，中国品牌在俄罗斯去年进口智能手机中的占比增至近80%。调查同时显示，俄罗斯进口数量最多的智能手机品牌为小米，约910万部，份额约为30%。中国品牌传音旗下的TECNO和Infinix面向俄罗斯的出货量分别为450万部和300万部，是俄罗斯进口量第二位和第四位的外国智能手机品牌。

五、海外营销

隐私沙盒需要应对的六大业务挑战

1. What’s an interim feature, and what’s the end state? Privacy Sandbox includes interim features that the industry is expected to work with now, but there are myriad unclear final end states and unsettled details of how auctions will work. Are they transparent? Will the capabilities available today be guaranteed in future iterations? The uncertainty makes it hard to commit to new investments.

2. No commercial guarantee or contract from Google. Privacy Sandbox aims to take over critical business functions like conducting a real-time auction, ad serving and reporting. But what is Google’s contract with buyers and sellers? If something stops working or doesn’t work as expected, who is accountable? 

This is software. And like all software, it’s not a question of if a bug is introduced, but when. Unlike a server-side software bug, a PAAPI bug is much harder to roll back immediately.

3. We’ll need one set of tech for Privacy Sandbox and another for OpenRTB, further fragmenting the internet. For example, Fenced Frames are integral to Privacy Sandbox and required for use with PAAPI, but will coexist with iframes.

In the case of a PAAPI auction win, an ad must be shown using a fenced frame. But a real time bidding auction win requires the ad to be shown using an iframe. That means advertisers will have to build their ads with two distinct instrumentations for measurement and attribution. This doesn’t scale.

4. Trusted billing. The Privacy Sandbox shifts measurement from event-level data to aggregated and delayed reporting via a TEE, but does not provide a path for accreditation from the MRC or any other auditor.  

Noise – a random amount of data – will be added to summary reports to protect user privacy. But how much noise is acceptable in aggregated data for the industry or for MRC accreditation? 

And what if a browser update resets data, a bug stops data reporting or a user does not update their browser? What is the guarantee that all data reported is accurate and always reported, especially when a user can actually delete all measurement data?

5. What will be the latency in ad rendering? Given that Google is recommending a traditional server side auction followed by a Privacy Sandbox auction, what is the expected latency? What are the benchmarks, especially at full scale? How will different devices and computing resources available to the Chrome browser impact the execution of auctions and ad rendering critical for user experience?

6. All work cannot be performed on-device. Google proposes TEEs for auctions and reporting. If TEE is deemed a necessary component, why not fully develop this as part of a minimum viable product before forcing the industry into a solution that doesn’t scale? How would one optimize infrastructure costs if they operate on a cloud service provider other than the one provided by the Chrome team, or on their on-premise data center?