既冰冰李晨事件后，各大品牌又抓住了高考这一热点，纷纷考前提醒，预祝考生胜利而归。每一次热点来临，营销圈内便要盘点一下哪家“贴金”更成功（如图）。此次高考也不例外，然而更令人眼前一亮的是，大数据在此次万人瞩目的事件中崭露头角。

高考是一场修行，人们怀着紧张和敬畏的心情看待高考。十年前，题海战术，寒窗苦读，这是一场属于自己的战役，没有人能够援助。到今天，大数据渗透在各行各业，即使是对看似牛马不相及的高考。

大数据带你换个角度看高考

1.  从大数据看高考报名趋势

历年的报考人数，地域分布，录取情况等信息的汇总可以预测出未来的趋势。例如，自2013年起，多地发生招生未完成的现象。从数据中发现，直至2020年前后，我国18岁适龄人口总体趋势下降明显，生源危机严重。

2.  押题神器

在高考，托福等虐人战场中，名师押题屡见不鲜。这其中考验的是名师对考点的深入研究及丰富的教学经验。如今大数据也可以完美的完成这项任务了。

将近几年高考真题、模拟题作为大数据，利用人工智能对高考知识点和题型进行机器学习分析，量化提示“考点热度”和“考点概率”，达到与名师考前划重点和押题异曲同工之妙。临近高考，众多押题APP，如易题库、鸭题库、百度觅题等，也让考生们趋之若鹜。

最终，某押题神器也不负众望，在高考语文卷中合计押中61分，其中安徽语文卷36分，新课标全国Ⅱ语文卷中押中25分。大数据的出现让学生告别了题海战术，更科学的进行学习，并且通过互联网这个平台，让更多偏远地区的学生和老师获得有益资源，改变教育资源不均衡的问题。

3.  估分神器

将你的答案输入，即可随时随地估算出高考分数。即使是简答题，也可根据名师的高考阅卷规律和给分步骤，依托人工智能和大数据分析能力，OCR识别、语义分析、智能检索等先进技术，智能定位得分点，较为精准的估分。

大数据在教育界的应用已不是新鲜事

在美国已经有125所大学，用大数据来估计一个学生是否能够顺利完成学业。对难以毕业的学生，学校通过学业顾问或是学院院长的介入来帮助他们。这种预测算法是利用已毕业学生的学业表现数据来预测在校学生的学业表现。数据分析显示那些在招生录取前就来参观学校，加入兄弟会或是姐妹会，或是选修了超过平均数量课程的学生，可以更为顺利的毕业。

当许多综合性大学和文理学院开始采取这项措施之后，辍学人数明显下降，而随之毕业率稳步上升。而对于学校来说，回报远远不只是毕业率的提高：学生成绩的数据跟踪还可以让学校从那些表现稳定的学生那里持续收入教学费，从而避免了因学生辍学而提高的招生成本。

营销界的你还在等待么？

营销界的大数据应用早在20世纪90年代就已经出现，成功案例也数不胜数，例如，某美国大型超市发现，孕妇在第2个妊娠期会买许多大包装的无香味护手霜、怀孕最初的20周会购买大量补充钙、镁、锌的善存片类保健品。高级分析师选出25种典型商品的消费数据构建“怀孕预测指数”，可以在很小的误差范围内预测顾客的怀孕情况，便能早早把孕妇优惠广告寄给顾客。

然而时至今日，当高考都已拥抱大数据的时候，营销人员是否依然走在大数据应用的前沿？大数据不该只是个概念，对于营销人员来说，大数据有着无限的潜能。

例如，Vizury DMP可以根据广告主不同需求，基于数据做深度有效的分析。其中，Vizury从某广告主数据中发现，对于价格为0-1,000元的商品，当折扣力度为10%-25%时，对销售的影响最大，销售额可增加20%。对于价格为1,000-2,000元的商品，折扣对于销量有着更明显的影响，尤其当折扣高于25%时，效果更为明显。同时，Vizury帮助广告主将人群进行分类，基于用户购买行为及访问频次，区分出访问频率高购买力强，访问频率低购买力强，访问频率高购买力弱，访问频率低购买力弱的用户，并针对不同用户行为做有效的沟通。

大数据的应用没有模板，每一个广告主都应根据自身情况，寻找最适合的方案。在不断的尝试中，大数据的潜能才会被挖掘。将大数据有效应用，尝试过的人已经知道那种威力。

来源：rosa投稿