Part1 广告收入公式

• 活跃用户数（DAU）：每天至少使用一次产品的用户数；

• 商业流量比例（MTR）：活跃用户中有可能看到广告的用户比例；

• 人均广告展示数（AvgAdImps）：能够看到广告的用户每天平均看到的广告次数；

• 广告点击率（CTR）：用户实际点击广告的次数在整体广告展示次数中的占比，广告点击率 = 广告点击次数 / 广告展示次数；

• 单次点击广告价格（AdPrice）：每一次广告点击广告平台愿意支付给产品的价格。

• 活跃用户数（DAU）：与产品的的具体功能和推广情况有关，在此不过多赘述；

• 商业流量比例（MTR）：很多开发者直接选择尽可能多地开辟广告位，以量取胜。但这会影响用户体验，很可能会降低用户留存，从而影响用户生命周期价值（LTV）；

• 人均广告展示数（AvgAdImps）：商业流量不在乎数量而在乎质量，在产品里选择合适的场景添加广告位，会事半功倍；

• 广告点击率（CTR）&单次点击广告价格（AdPrice）：一般把CTR和AdPrice这两个指标统一起来看，就是千次展示收入（eCPM）。eCPM的优化关键是选择主流的、大型的广告平台合作，这些平台往往拥有更多广告主，在整个生态的上游，且拥有强大的技术能力支持，因而AdPrice较高，同时也可以提升CTR和最终的转化效果。

Part2 广告漏斗模型

在提高广告变现效率的过程中，移动产品端需要优化的是用户对于广告的关注度，如果一味地设计广告位误导用户点击，那么将不会为广告主创造真正的商业价值，也不能为产品带来长期的广告收益。