近两年，随着企业内部营销数字化的升级，越来越多的企业开始重视数据和基于数据的营销策略，而CDP（Customer Data Platform）无疑是营销技术中最热门的话题之一。

对于CDP的概念，业界已有众多报道，这里不再赘述。各CDP供应商也都从自身的优势和专长来诠释CDP的应用场景，但有一点是毋庸置疑的：CDP的数据是基于人的数据，包括所有从广告触达、营销获客、商机培育和转化、客户关系维护等等，是企业“以人为本”营销的重要基础。

我们经常听到CDP被吹捧为“可以提供360度客户视图的数据平台”、“在营销人员手中即可完成所有的营销编排、客户激活和洞察等”、甚至于“代替传统营销数据库”之类的说法。但无论采用哪种技术或CDP产品，我们始终认为“魔鬼存在于细节之中”。

美库尔（Merkle）的数据技术团队为零售、科技、地产、金融等行业的众多大型企业和品牌管理营销数据库、数据湖、以及CDP、DMP等项目，并提供从咨询、策略、系统搭建、部署实施和运维在内的一站式服务，拥有大量丰富的实践经验。根据这些实践经验，我们认为，企业在考虑搭建CDP的同时，更应重视数据管理。我们可以从以下三个维度展开来说：输入、输出、用户和场景。

1．输入

首先，要了解需要纳入CDP范围的数据状况以及这些数据的数量、类型和使用场景。您是否从数据流和数据连接的角度了解客户的旅程？您能否清楚地表述这些数据流，并且可以使用所有相关关键字轻松提取这些数据？您是否考虑过可以使用其他方法将数据和您的客户绑定，以及提高您的客户的在线和离线身份识别率？您需要多少历史数据？产品、门店、广告及活动等元数据如何在这些组合中发挥作用？如果您已有市场营销数据库或某种主数据管理系统，那就有一定的优势，并且您不需要仅依靠CDP来容纳实时个性化场景所产生的大批量数据。如果您没有营销数据库或主数据管理系统，请注意，这可能会导致CDP计划还处于空谈中，或者导致CDP实施的延迟。

2．输出

其次，需要了解CDP输出怎样的能力可以使您的组织或业务取得成功。CDP建立在数据可操作性的概念上（部署客户数据用于建立受众和跨连接点的旅程，以及与客户行为信号相同步的目的）。这并不一定意味着它适用于所有的数据管理，例如，部署和构建客户数据，客户互动的输入输出信息，以及用于洞察、分析和商业智能相关的产品、促销、存储和忠诚度等元数据。我们不仅要根据受众及其旅程创建用户界面，还应了解CDP中您希望访问哪些内容，例如，您可以在后台访问客户身份图谱吗？您对单个客户事件的访问权限有几个级别？值得注意的是，这些都需要您的CDP合作伙伴有能力根据这些数据管理场景开发不同的功能模块或者提供相关的辅助解决方案。

3．用户和用户场景

最后，也是非常重要的一点，了解您的企业中谁是CDP的使用者，以及他们需要从CDP中获得怎样的成功目标。CDP非常适合纯营销人员在单个UI中管控客户体验并且不被各类细枝末节和繁冗复杂的数据连接所打扰。对于可能习惯于查看每一个页面的浏览量、电子邮件点击率、积分兑换和个人资料更改（例如：数据/洞察挖掘，高级建模，市场分析）的分析人员而言，CDP可能不是理想的选择。如果您想减少那些断点式的客户体验并衡量这种体验随着时间所带来的价值，那么明确清楚CDP的使用用户和业务场景是非常重要的。因为，您无法通过一种工具实现全部的应用。