作者：AppLovin广告需求部副总监Andrey Kazakov

游戏是移动应用领域规模最大且增长最快的应用类别。新冠疫情肆虐期间，移动应用使用量激增，游戏类应用更是一马当先，表现相当抢眼。

App Annie发布的一份报告中指出，2019年Q2至2020年Q2期间，iOS和Google Play端移动应用购买量同比增长率分别高达15%和25%。一直以来，游戏类应用都是用户获取 (UA) 领域最佳实践的开拓者。

然而，随着非游戏类应用收入的提升，其表现也逐渐走强。Sensor Tower指出，2022年Q2期间，非游戏类应用在应用商店的收入首度超过游戏类应用。仅在美国地区，App Store总支出中的非游戏应用占比就超过一半。

促成非游戏类应用增长背后的推动因素有哪些呢？作为赋能移动开发者业务增长的领先平台，AppLovin见证了非游戏类应用如何借鉴游戏类应用广告技术所获得的辉煌成功。事实证明，只要选择了合适的营销合作伙伴，非游戏类应用的营销者和开发者就能采取与游戏应用相似的策略获取高价值用户，进而推动应用长期可持续地增长。金融、健康和健身、娱乐……无论应用所处哪个领域，您都能解锁无限拓展潜力。

在竞争激烈的金融应用市场脱颖而出

排名前20位的金融类应用Brigit能为我们提供答案。随着个人理财应用市场的饱和，获取高价值新用户的难度越来越高。Brigit需要寻求合适的获客合作伙伴，通过优化其最具价值的漏斗下层事件-订阅，进一步实现收益增长。

与营销合作伙伴的密切合作使Brigit获益良多。Brigit不仅以性价比更高的价格获取高价值用户，还将其营销预算发挥出更大的价值。最终，优化后的推广活动将Brigit的安装率显著地提升了35%，订阅率增幅超过100%。

触达全球尚待发掘的健康和健身应用受众 

重新审视广告技术策略有助于非游戏应用的业务增长。业内领先的健身和冥想平台Daily Yoga就是很好的例证。随着Daily Yoga拓展主要社交平台以外的营销渠道组合，应用的增速开始放缓。为了继续以预期速度实现增长，Daily Yoga需要一家既能找到高品质iOS流量，又能对此进行优化的渠道。Daily Yoga的收入来自高级订阅服务，因此，目标受众必须有转化为订阅者的潜力。

在营销合作伙伴的协助下，Daily Yoga调整了广告策略，从而吸引了更多流量在实现订阅增长的同时，在全球范围内成功触达尚待发掘的新受众群。此外，Daily Yoga还充分掌握并洞察了UA盈利情况。

规模化盈利，优化用户留存

获取新的高价值用户难度虽高，但如何留住他们则是下一项更艰巨的挑战？热门新闻应用SmartNews就遇到了这个问题。在多年的高速增长后，SmartNews需要触达更多用户以在竞争白热化的新闻应用市场中实现进一步拓展。这在 "群雄争霸" 的美国市场中尤其重要，也尤其困难。诸如Google、Yahoo!、Flipboard，还有Facebook等社交媒体巨头的群雄割据加剧了市场的竞争压力。SmartNews的营收来源包括内嵌广告、视频广告和内容聚合。因此，实现7天的新用户留存时长就成了这款媒体应用的重要目标。

在高级自动化推广活动的帮助下，SmartNews在实现安装量显著增长的同时，不仅获取到了高价值用户，还成功优化了第7天留存进行了优并取得了出色的成果。增添高价值新用户来源后，SmartNews得以在美国地区继续实现增长和拓展。

借鉴驱动游戏应用增长的广告技术

非游戏类应用增长的成功秘诀是什么呢？我们发现，部分广告技术策略可同时推动游戏和非游戏类应用增长。下面，让我们一起看一看这些 "跨界通用" 的策略。

1.  高效渠道获客 – 高效渠道获客策略是获取高价值用户的敲门砖。

2.  恰当的时机和预期 – 营销人员需要掌握相关行业基准，了解KPI设置和达成所需结果的支出。

3.  优化渠道预算分配 – 设置在指定时间段内要达成的具体回报目标，据此为各个渠道分配预算。这样，您就能按特定规模分析各个渠道的表现，并将各个渠道相结合，互为补充，达到总体目标。

4.  广告素材测试和优化 – 试错在测试和优化中扮演了重要的作用。只有这样，您才能立足数据进行分析，了解哪些美术和素材元素表现最好。

5.  优先采用预测型数据分析 — 预测生命周期价值 (pLTV) 模型不仅有助于实现目标，甚至可以影响到购买决定。也就是说，pLTV 模型越精准，UA 效率越高。

6.  不断试验 – 针对广告素材、UA 和预测型数据分析持续试验是夯实上述策略的基础。

非游戏类应用前景展望

我们发现，当下有越来越多的消费者移动业务在探索新的营销渠道，以求高效增长并在当今的应用生态系统中占据一席之地。不过，这只是冰山一角。无论是食品外送、新闻，还是金融和健康应用——每个支持移动端的消费者业务都应当利用上述策略和做法获得优势！

将高效渠道预算分配和优化与素材测试相结合，搭配具有可行价值的数据和pLTV驱动的预测型数据分析，才能制订出无懈可击的UA策略。各个类别的应用都需要仔细审视和调整这些策略，才有机会获取高价值用户，实现可持续、可盈利的长期增长。