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360集团梁志辉:最优的AI决策,靠的是大模型的行业应用 | MS2023灵眸大赏09期

Isaac  · 2023-12-18 09:49

【摘要】 看360大模型如何实现企业应用落地实践

11月29、30日,第八届·灵眸大赏Morketing Summit在中国·上海成功召开。


第八届灵眸大赏以「回归」为主题,围绕“深耕国内市场·回归”与“放眼全球战略 ·未来”两大主题日,共设7个分会场,开展了为期两天的议程。大会聚集近80位全球营销商业生态高管进行主旨分享和panel讨论,参会者高达2000+行业从业者。


“我们需要的不是一个所谓的行业大模型,而是大模型的行业应用”,360集团副总裁、360大模型应用负责人梁志辉在第八届Morketing Summit灵眸大赏一语道破了AI营销现在所面临的挑战。

在现场他带来了《360大模型企业应用落地实践,智能营销新趋势》主题分享。他指出,如今行业都在搭建大模型,但却忽视了“大模型”的行业应用,想要实现最优的AI决策,或者说真正让大模型变成“人们的副驾驶”,需要尽快把应用包装出来,给到每一个员工使用。

对此,360集团的目标是扬长避短,把大模型的能力拆分,针对营销的不同环节将大模型的不同能力具体化,打造专属的大模型Agent应用。目前,360集团已经围绕“智能营销、智能办公、智能客服”三个应用场景,推出了AI数字人,AI数字员工和360智绘(AI生图)等全新AI工具。

那么,360集团是如何尝试落地大模型在行业的应用?又是如何在营销的全链路中让AI成为副驾驶,打造人机协同的新场景?


以下为演讲实录,由Morketing编辑整理:

我是来自360的梁志辉,在360内部负责大模型应用的研发。智能营销是我们非常重要的方向,今天主要来分享一下这一块的落地实践。

大模型时代

应用落地才是关键


目前中国是最积极拥抱大模型的国家,在谷歌搜索GPT关键词,会发现其中有60%来自中国用户,同时面对AI营销趋势的兴起,国内也诞生了大量专注于大模型的企业。而在用户端同样如此,越来越多人开始自己去使用GPT或相关产品,并把生成的答案作为成果交给公司,这已经成为常态。

所以某种程度,在大模型时代,每个人都可以被增强,它可以增强写作、增强阅读,增强方方面面,毫不夸张的说大模型成为了人们的“副驾驶”。

虽然这么听下来,大模型看上去无所不能,内容理解、生成内容、逻辑推理等等都是它的强项,但在与用户的交流中我们发现,生成式AI不是万能的,它也有短处。比如会出现幻觉、长期记忆弱、行业知识缺失等等问题,即使如今最强的GPT-4依然很难做出一个稳定的任务规划,且不具备很多的行业知识。

再举例来看:幻觉问题。在最新的OpenAI包括微软的发布会中,“幻觉”依然是生成式大模型遇到的很大的问题。怎样让大模型回答出准确答案,包括掌握一些行业知识,这些方面还有待突破。

面对这一问题,国内很多大模型企业的提示词工程就很重要。我们也试着给营销经理培训提示词工程,如何运用提示词去做一些案例,但大家都不是AI发烧友,学习起来还是有一定困难,这阻碍了大模型的破圈。
 

在以上背景中大家能看到从最火的GPT角色越狱里面挑出来的提示词大概有三千字。可以看到,要写一个高质量的提示词,里面的描述、关于参数的调用、复杂指令生成等等只有AI发烧友能做到。

因此,作为企业,想要帮助全球使用用户做出最优的AI决策,需要的不是一个所谓的行业大模型,而是大模型的行业应用,我们亟待解决的是要把应用包装出来,给到每一个员工使用。

四个步骤

打造专属智能体


那么,如何将大模型的强大功能完美落地,成为简单易用且适配每个人需求的专属应用?目前的玩法可以通过以下场景来做比喻。

一个普通的问答机器人可能就是一个小学生水平,如何将聊天机器人(Chatbot) 变成自主智能体(Agent)?

首先,给大模型催眠,告诉它成为一个具体角色,比如让它变成一位营销专家,接下来给大模型灌入知识库,让它记住高分文案、引用品牌语调等等,就得到了一个掌握特定知识的知识助手。最终我们希望为所有企业提供一个“技能+知识+使用工具”的自主智能体,把所有的专家技能和工作流程能够训练到这个智能体里面去,使它能够过目不忘,让互联网成为它的知识储备,并能够熟练地使用多种工具和技能。
 

在这个例子中,问答式的Chatbot只用了大模型的生成能力,最新的GPT也有了向量数据库的能力,能够把一个文档作为数字人的知识背景。然而在实践中,高质量内容无法仅仅依靠生成,所以工作中推广大模型应该扬长避短,在好的应用场景里可以发挥大模型的长处。

所以,我们想打造的是一个多步执行的Agent,能够把大模型的能力拆分,在不同的环节具体应用大模型的不同能力。并且,我们希望通过以下四个步骤让所有人打造一个为自己服务的大模型Agent应用:

1.具有各种触发条件,例如多轮对话触发、事件触发、数据触发和功能触发等;

2.卡片式的无、低代码编辑器,简单直观地编辑大模型工作流;

3.设置多种具体执行步骤,例如格式化写作、发邮件、发企微或者调用外部系统;

4.形成专属Agent应用,例如写作Agent,搜索Agent,客服Agent,文档Agent等等。
 

我们期待新的人机协同方式,将通用大模型作为副驾驶,让大模型分解任务,并分步执行我们的想法。

瞄准应用场景痛点

打造智能营销新趋势


基于以上方向,360旗下的智能营销解决方案——360智能营销云打造了智能营销、智能办公、智能客服三个应用场景,具体产品有AI数字人,AI数字员工和360智绘(AI生图),这些将带来行业颠覆性的革新。

关于“数字人”,360智脑大模型给予了它新的定义。过去有很多企业也在做数字人,但我们把传统的数字人定义为大号复读机,它只能按既定脚本进行输出,不能回答程序未设定的事情。但是今天我们用大模型来打造一个有“灵魂”的360AI数字人,它可以进行多模态的交互,记住所有说过的话,有记忆的能力,甚至可以打开一个网页进行搜索,给你找到最准确的答案。
 

拥有了大模型的数字人之后,就可以把它变成虚拟导游、企业的客服,产品推荐官,甚至是餐厅叫号机或者会议主持人。这样一个数字人可以基于一定的知识进行训练,跟你的业务系统来进行连接。通过大模型的多轮对话的能力大幅度提升它的交互的能力,这意味着更低使用门槛和更多使用场景。

360智能营销云给今年的一个爆款剧《莲花楼》中的角色做了数字人,观众在看完剧之后可以在360数字人平台里面跟数字人聊剧本里面的任何一个细节,通过陪伴型数字人进行交流。此外还有数字主播在各种平台里进行直播带货,担任很多地方文旅大使等等,也许以后你的导游不再是真人而是数字人,给你介绍路线、美食和各种事情。

此外,营销过程中经常会涉及到大量的配图工作,而AI绘图在营销场景落地时有以下三个痛点:

1.精准可控的高质量生成能力:需要能稳定生成高质量的商业大片,通用的Stable diffusion、Midjourney开盲盒现象较明显;

2.满足垂直行业的可塑性:通用大模型无法满足垂直行业需求,简单易用的训练平台很重要;

3.满足营销场景的工作流:只靠提示词无法解决营销场景的复杂需求,需要面对商业场景的AI生图的GUI工具、工作流。

于是,360智绘应运而生,通过提示词生成一张简单的草图,用图生图对整张图进行局部的调整,并且可以把这张图来进行多尺寸的扩张,适应不同的展示需求,大大降低了设计门槛,实现高精度素材快速生成。其次,我们还提供一个训练的平台,可以把常用的设计元素、物料,通过简单的训练整合到文生图里去,把设计的概念由虚入实。并且360智绘将摆脱版权限制,素材的丰富度得到极大提升。

AI生图将广泛运用在广告投放、电商、影视、动漫、游戏等各个行业,从一个概念到完整的图片,都可以在360的产品里面完美实现。

结语


在未来,AIGC将赋能营销的全链路,我们可以通过以下四个环节窥见一斑:
 

1.在策略洞察过程中,大模型可以激发灵感、辅助决策,弥补很多人为缺陷。此前和一个餐饮品牌进行合作时,对方需要对研发的菜品做客户调研,之前可能是人工进行这500份调研问卷的总结,如今AI就能对问卷进行总结和观点的提炼。

2.在营销推广过程里,创意往往是稀缺的,而大模型可以丰富内容、提升创意,学会高分文案的表达方式,进行舆情翻转,还有各种详细的细节,例如撰写跟品牌相关的抖音脚本或者小红书文案。

3.在销售转化的时候,大模型可通过智能定向、智能推荐来实现精准链接和高效触达,还可以用大模型来生成话术和培训销售,让销售与数字人以一对一陪练的形式提升销售转化。

4.在用户运营环节,大模型带来全新交互体验,实现长效沉淀。面对用户时,可以来让数字人来跟客户来进行交流,比如进行智能的导购,并且智能的导购不应该只是一个复读机,而是能够跟业务系统、销售系统连接起来,根据客户情况给出不同的介绍语和对话的方式。

在这个激动人心的大模型时代,应用落地才是关键。通过深入研究未来趋势和创新应用场景,我们将共同描绘出一个充满可能性的人工智能未来。大家应该积极拥抱,参与到这场大模型带来的变革之中。

谢谢大家!


Morketing原创发布

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