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【摘要】 每日营销资讯
一、品牌
泡泡玛特携手索尼影业,正式官宣LABUBU真人动画电影
36氪获悉,3月19日,泡泡玛特与索尼影业共同宣布了LABUBU电影的最新进展,双方将围绕泡泡玛特旗下经典IP形象THE MONSTERS(LABUBU)开发真人动画电影。目前影片尚处早期开发阶段,计划采用真人实景与CGI相结合的形式。电影计划由曾执导《帕丁顿熊》系列及票房大作《旺卡》的保罗·金出任导演及制片人,THE MONSTERS艺术家龙家升将深度参与电影创作。此外,保罗·金还将与史蒂文·莱文森携手,担任该电影的编剧。
“奶粉第一股”贝因美将易主
“国产奶粉第一股”贝因美或将易主。
3月18日晚间,贝因美发布公告称,控股股东小贝大美控股有限公司(以下简称“小贝大美控股”)及其预重整管理人于3月17日与金华臻合企业管理合伙企业(有限合伙) 签署了《重整投资协议》。小贝大美控股于3月18日向金华市中级人民法院提交了重整申请书。如获批准,贝因美实控人将由创始人谢宏变为金华市国资委。
欧莱雅与英伟达扩大合作
日前,美妆巨头欧莱雅与英伟达宣布深化全球合作,联合打造美妆护肤AI引擎。欧莱雅在皮肤毛发生物学领域拥有超 1 太字节数据和4,000名科研人员,此前双方曾在2025年6月达成合作,依托英伟达AI平台实现产品3D设计等数字营销创新,此次深化合作则聚焦研发,将英伟达Alchemi机器学习框架与仿真工具融入欧莱雅研发生态,打造出可虚拟仿真成分功效的AI引擎。
该引擎能让科研人员同时测试数千种配方变量,使研发效率较以往提升100倍,现阶段研发重点锁定光防护与肤色管理领域。
开云集团任命首席数字、人工智能及信息技术官
日前,开云集团宣布聘任雷诺前高管Pierre Houlès为首席数字、人工智能及信息技术官,任命即刻生效。
前Levi's首席执行官加入Lululemon董事会
近日,加拿大运动生活方式品牌Lululemon公布2025财年四季度业绩,营收36亿美元略超市场预期。此次公司虽未公布正式CEO,但宣布Levi's前总裁Chip Bergh加入董事会,接替即将卸任的董事。
财报显示,四季度公司美洲营收下滑4%,国际业务增长 17%形成鲜明对比,营业利润、利润率均大幅下滑,库存也呈增长态势,仅摊薄后每股收益超预期。公司预测2026年销售额仅增2%至4%,每股收益还将下滑,导致盘后股价微跌。
Zara联手约翰·加利亚诺推出两年创意合作计划
当地时间3月17日,西班牙快时尚巨头Zara宣布与英国知名设计师约翰·加利亚诺(John Galliano)达成一项为期两年的创意合作伙伴关系。这标志着加利亚诺在2024年离开Maison Margiela后,时隔两年正式回归时尚界。据Zara官方声明,加利亚诺将基于品牌往季单品“解构与重构”,以高级定制工艺和设计师视角出发“重新创作”。首个系列计划于2026年9月发布,后续将在合作期内按季节推出。自2022年Marta Ortega Pérez出任董事长以来,Zara持续加码高端化战略,此前已与多位设计师合作,并推出Kate Moss联名系列。
二、互联网
字节内部发布“龙虾”相关安全规范,面向员工推出ByteClaw
字节跳动安全团队最近在内部发布了《OpenClaw安全规范和使用指引》,同步面向字节员工推出ByteClaw。该服务基于火山引擎ArkClaw企业版构建,可以在公司账号体系下实现统一的身份认证、访问控制与权限管理,支持员工安全调用公司内部资源。
百度推动大模型与搜推业务融合,何径舟任百度APP研发中心组织负责人
36氪获悉,日前,百度任命原大模型算法部何径舟自基础模型研发部(BMU)轮岗至移动生态事业群组(MEG),担任百度APP研发中心组织负责人,向罗戎汇报。原负责人赵世奇因个人原因离职。据知情人士透露,何径舟为百度自己培养的技术和管理型人才,在大模型算法领域有丰厚积累。此次轮岗将进一步推动大模型与搜推业务融合,强化大模型等前沿技术在搜索、推荐等核心场景的应用,推动产品迭代速度与质量双提升,帮助产品更好地面对技术代际变革,进一步提升用户体验。
腾讯总裁刘炽平:去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元,今年AI投资至少翻倍
36氪获悉,腾讯总裁刘炽平今日在业绩说明会上表示,去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元,今年至少翻倍。
机器人租赁平台擎天租完成亿元级融资
3月18日,机器人租赁平台擎天租完成天使轮及天使+轮两轮融资,累计融资金额达亿元,投后估值达30亿元。最新两轮融资由大洋电机、慕华科创、敏卓机电等领投,乐华娱乐、复琢投资、明嘉资本、睿资创投、天季投资、嘉兴南投、知行投资等跟投,老股东大丰实业继续超额认购。擎天租表示,本轮资金将重点用于铺设全国标准化的履约服务网络、升级平台的资产与调度系统,并依托真实场景数据反哺产业链上下游。擎天租CEO李一言透露,本轮多数投资方不仅提供资金支持,也同步带来业务合作机会。截至目前,擎天租平台订单超过5500单,全平台可调度机器人设备超过3000台,全国城市合伙人报名人数超过两万人。
京东与OPPO签订战略合作协议,明确未来三年全渠道销售额破千亿目标
3月17日,京东与OPPO签订战略合作协议,明确未来三年OPPO在京东全渠道实现销售额破1000亿的战略目标。根据协议,双方将基于各自优势,聚焦产品、服务、用户、营销、渠道五大维度深度共建,深化OPPO、一加两大品牌与京东的战略合作。同时,通过持续的产品与服务创新,共同提升手机、平板及IoT产品等全品类销售规模,开拓市场增长新空间。
联合创始人加盟Anthropic后,AI初创公司You.com任命新任CTO
You.com正越来越多地面向企业客户开展业务,这使其与OpenAI形成更直接的竞争,如今该公司迎来CTO换人。去年9月完成一轮融资后估值达15亿美元的AI初创公司You.com,在聚焦助力企业落地人工智能的过程中进行了高层人事调整。
三、广告片
GAP音乐短片:生动有声色
今年春天,Gap携手格莱美提名歌手 Young Miko 重磅推出 GapSweats 系列,并为其热门单曲《WASSUP》打造全新音乐录影带,致敬音乐、文化与时尚的交融碰撞。
在此次合作中,Gap为这位西班牙语艺人提供专属平台,让她以贴合自身的方式传递音乐。而 GapSweats 则成为自我表达、彰显创意与自信的日常“服饰”。
四、洞察趋势
全球AI需求激增刺激产品涨价,机构称算力需求仍有望进一步上行
全球AI需求激增、Token调用量上扬,阿里云、百度智能云等部分产品纷纷上调价格。综合研报观点,尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足,但研报普遍预判未来3至6个月,随着推理端AI应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代,算力需求仍有望进一步上行。
国际航协:2050年航空出行需求预计将是当前规模两倍以上
五、海外营销
沃尔玛和Target正努力进入AI购物工具,以下是他们策略的比较
Two of America’s biggest retailers and longtime rivals—Walmart and Target—are betting big on how AI influences what people buy. But their strategies are significantly different, and give a glimpse into the state of AI commerce.
Retailers are jockeying for prime placement within AI shopping tools that consumers use to research and buy products. Retailers are building their AI efforts in two ways: by tracking brand visibility and opening up shopping capabilities within AI answer engines like OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini, and Anthropic’s Claude; and by developing their own LLM-powered tools and chatbots for shoppers and employees.
Walmart and Target were once key rivals, but the retailers have diverged as Walmart has become a bigger tech company, a move evident in its switch last year from listing on the New York Stock Exchange to tech-heavy Nasdaq.
Still, Walmart and Target battle for similar consumers and sales with big-box stores.
优化不是增长策略:隐藏在营销指标背后的领导决策
For senior leaders, marketing performance has rarely looked more measurable. Dashboards are cleaner, efficiency metrics are stable and optimization systems promise continuous improvement at scale. Yet many organizations are encountering a paradox: Performance appears strong, while durable growth remains elusive.
Today, there’s a widening gap between what modern marketing systems are designed to optimize and what actually drives incremental business value. The C-suite faces a harder question: How should performance be evaluated when the strongest signals no longer align cleanly with growth?
At the center of this challenge is a basic constraint of algorithmic optimization. Algorithms do not understand growth or incrementality; they understand signals. Clicks, conversions, modeled audiences and attribution paths are inputs, not outcomes.
When signals are direct and observable, optimization tends to align with real business results. But as signals become blended, inferred or statistically modeled, systems tied to bidding and targeting continue to act with confidence, even as their connection to incremental demand weakens. The risk then becomes mistaking signal strength for business truth.
This dynamic is increasingly common in digital performance environments with long consideration cycles and probabilistic attribution. In health care, performance advertising for specialty appointments may appear stable on metrics such as CPA or modeled ROAS. Yet a significant share of attributed conversions often originates from patients already referred, already searching or already predisposed to choose a provider. Earlier-stage digital activity that creates new demand produces weaker, delayed signals – and is systematically underweighted by optimization systems built to reward immediacy.
整理自互联网
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