Morketing·每日监测4.14：与字节跳动合作“豆包手机”不属实；小红书跨境电商平台Redshop将于6月正式上线；上半财年优衣库中国区重回增长；X独立通讯应用XChat即将上线

一、品牌

与字节跳动就“豆包手机”接洽合作？荣耀回应：不属实

有市场消息称，荣耀正与字节跳动就“豆包手机”相关合作展开接洽。对此，荣耀回应称，经内部确认，相关传闻并不属实。

上半财年优衣库中国区重回增长

优衣库母公司迅销集团最新财报显示，在截至2026年2月28日的上半财年，集团综合营收同比增长14.8%至2.0552万亿日元（约合882.47亿元人民币），营业利润大涨31.7%至4006亿日元（约合171.42亿元人民币），净利润录得2793亿日元（约合119.54亿元人民币），均创下历史最佳纪录。业绩增长主要由国际业务驱动，上半财年，海外优衣库营收增长22.4%，利润增长37.4%。其中，此前承压的中国内地市场实现营收增长，利润更是录得两位数增幅。2025财年上半年，优衣库在中国内地市场收入同比下降约4%，经营利润同比下滑11%。2024财年开始，优衣库启动渠道调整计划，预计每年关闭或翻新约50家门店，通过优化选址和提升单店效率。

LVMH集团第一季度收入下滑6%

LVMH集团2026年第一季度营收191.21亿欧元（约合人民币1537亿元），同比下滑6%，有机收入增长1%。该集团提到，在中国、亚洲及美国看到有机收入稳健增长，而中东市场受到该地持续冲突的严重影响，拖累集团一季度有机收入下滑1%。分部门看，营收占比近50%的时装与皮具同比下滑9%，有机收入减少2%；余下部门按规模大小依次是精品零售、珠宝腕表、香水和化妆品、葡萄酒和烈酒，同比分别下滑3%、2%、6%和2%，有机收入增长4%、7%、0%和5%。

AI潮玩品牌“MOMOTOY”完成数千万元融资

AI潮玩品牌“MOMOTOY”已完成数千万元融资，由翼朴基金投资，投后估值2.5亿。品牌负责人透露，本轮融资资金，会重点投向AI技术迭代、高端产品矩阵落地、全球渠道拓展及核心商圈旗舰店铺设四大核心领域。

余承东官宣华为新款大阔折手机

4月13日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东官宣华为大阔折手机华为Pura X Max新机将于4月20日正式发布。

张雪机车首秀消博会：订单成倍增加，冠军车型已排至10月

4月13日，张雪机车首秀第六届消博会。现场工作人员表示，夺冠后订单成倍增加，冠军车型820RR已排至10月，820X、820R今年将陆续上市。

二、互联网

小红书跨境电商平台Redshop将于今年6月正式上线

4月13日上午消息，接近小红书的相关人士向媒体透露，其跨境电商平台Redshop将于2026年6月正式上线，标志着小红书从“商家出海”的测试阶段，全面迈入“平台出海”的战略新阶段，进一步完善其全球化商业布局。对此，接近小红书的人士表示，“Redshop将于2026年6月正式上线，首期计划定向邀请部分种子商家，重点覆盖非遗手工、特色手工艺品等品类，后续将逐步拓展至更多类目。”

马斯克旗下X独立通讯应用XChat即将上线

美国企业家埃隆·马斯克旗下社交平台X的独立通讯应用XChat预计将于17日在苹果应用商店上线，目前该应用已开放预订。多家科技媒体报道说，X正把原有站内聊天功能进一步独立出来，推出面向苹果用户的专门通讯应用。据苹果应用商店相关页面介绍，XChat的定位为“在私密、专注的空间中与X上的任何人聊天”，主打“无广告、无跟踪、端到端加密”。据报道，该产品还将支持群聊、语音或视频通话。

OpenAI将于2027年在伦敦设立首个永久性办公室

4月13日，据报道，一份电子邮件声明显示，OpenAI已在英国伦敦国王十字区确定了其在伦敦的首个永久性办公室，该办公室预计于2027年启用，届时可容纳544名员工。

Meta押注AI数字人，正打造AI版扎克伯格

Meta正在打造人工智能版马克・扎克伯格，可代他与员工互动，这是这家科技巨头全面向AI转型的重要举措之一。据四位知情人士透露，这家市值1.6万亿美元的集团一直在研发照片级逼真、可实时交互的AI 3D数字人。其中三位人士称，公司近期已将AI版扎克伯格列为优先项目。

三、广告片

KitKat新作，藏在Logo里的片刻休息

近七十年来，KitKat一直鼓励人们适时停下脚步。

如今，在其最新营销活动「Little Breaks 片刻小憩」中，这个巧克力品牌进一步延续这一理念，将短暂停歇的瞬间，转化为一场充满发现的体验。

四、趋势洞察

MAGELLAN AI：2025年上半年TOP10广告主合计投入约2.31亿美元

2025年上半年，播客广告市场延续高增长态势，但增速边际趋缓。数据显示，2024年月度广告支出同比普遍在113%至143%之间，而2025年1月至6月同比增幅为116%至134%，较上一年有所回落。这一变化表明，行业已从爆发期进入结构优化阶段，增长驱动力逐步由新增预算转向精细化投放与效率提升。

头部广告主集中度依旧较高。2025年上半年TOP10广告主合计投入约2.31亿美元，环比仅增长1.9%。BetterHelp以3130万美元位居首位，Amazon与Toyota分别为2680万与2520万美元。值得注意的是，前十中有八家延续此前排名，仅LinkedIn与Unilever回归，显示头部格局稳定但进入门槛较高。

行业结构方面，金融服务以1.951亿美元占据第一，同比增长49%；商业服务与软件为1.352亿美元，同比增长51%；消费者服务与软件达1.212亿美元，同比增长58%。 与此同时，招聘行业成为增速最快板块，预算从1880万美元升至3230万美元，增长72%，显示企业在劳动力市场竞争加剧背景下加大投放。

投放策略呈现品牌化倾向。2025年上半年品牌广告支出同比增长29%，高于效果广告21%的增速。结构上，品牌广告占比53%，效果广告为45%，节目推广仅2%。这意味着播客正从“转化导向”媒介转型为品牌建设的重要渠道。

广告形态与库存也在调整。平均广告时长持续缩短，15秒与30秒广告占比提升；整体广告负载率下降至8.07%，较2024年下半年8.25%下降，同时较2024年上半年8.97%同比下降约10%。 广告减少但效率提升，反映平台与内容方在用户体验与商业化之间寻找平衡。

品牌进入门槛正在提高。2025年上半年新增品牌数量降至2227个，但其首月平均投放金额升至19185美元，较2023年下半年9482美元翻倍。 同时，51.4%的广告主仅投放单一节目，而仅15.4%覆盖10个以上节目，说明市场仍以小规模测试为主。

2026凯度BrandZ中国全球化品牌50强榜单研究开启

凯度正式启动“2026凯度BrandZ中国全球化品牌50强”榜单研究，今年也将迎来榜单发布十周年。为精准把握海外消费者对中国品牌的认知与态度，年度榜单研究将覆盖11个核心海外市场，包括发达与新兴市场；涉及15大行业品类，既包括传统成熟赛道，也包含互联网驱动的新兴领域，均为中国品牌海外布局最为活跃的品类。囊括的中国品牌与国际品牌能够代表各品类80%以上市场份额。

五、海外

Meta正在悄然成为比谷歌更大的广告公司 

According to Emarketer, Meta is projected to generate $243.46 billion in global ad revenue in 2026, edging past Google’s $239.54 billion.

Meta is poised to surpass Google in digital ad revenue for the first time this year. According to Emarketer, Meta is projected to generate $243.46 billion in global ad revenue in 2026, edging past Google’s $239.54 billion. The social media network is also expected to take a larger share of global ad spend—26.8% compared to Google’s 26.4%—a reversal from just a few years ago.

The milestone would mark the first time Google has ceded the top spot, as advertisers increasingly prioritize platforms that pair scale with automation and measure return on ad spend.

Google’s ad business, encompassing Google Ad Network (search and display ads) and YouTube, is still growing, albiet at a slower pace.

人工智能“数据保护”四步法

Data fidelity isn’t only about accuracy; it’s also about whether your data truly reflects real-world behavior and remains reliable across environments, rather than breaking down when combined with other data sets. AI makes this challenge even more urgent. Sophisticated models amplify bad inputs just as efficiently as good ones. If we want AI to improve advertising outcomes, our industry needs to get much more serious about the integrity of the signals we’re feeding it.

Here’s a four-step framework to do just that.

1. Start with quality inputs

Too much of the data that powers digital advertising today is inferred, modeled or stitched together from indirect signals. Even first-party data, while valuable, can be narrow or siloed. As these inputs are reused and fed into automated systems, small inaccuracies compound, weakening targeting, measurement and trust. In an AI-driven environment, that fragility could become a major concern.

2. Build infrastructure that minimizes degradation

Even if you start with great data, it often degrades as it moves through the stack. Connecting hashed emails to device IDs to household graphs can introduce noise, duplication and misalignment. This gets worse when identity resolution relies on black-box logic or mismatched taxonomies.

3. Demand durability across environments

Fidelity also means flexibility. Can your data withstand the constant shifts in privacy policy, device rules and channel fragmentation?

Marketers need signals that hold up across mobile, CTV, DOOH and the open web, not ones that crumble outside of walled gardens. Durable data doesn’t rely on a single identifier or platform. Instead, it uses context-rich signals like location, time and behavioral patterns to inform activation in ID-constrained environments.

4. Anchor your strategy with a source of truth

AI works best when it has a clean, consistent foundation. That means a persistent source of truth, or a core data set against which all other inputs are reconciled. Without this, marketers are left guessing which signal to trust, and models can be led astray by inconsistencies.