Morketing·每日监测5.22：Manus创始人计划回购公司；东方甄选首家线下体验店正式开业；比亚迪辟谣收购玛莎拉蒂

比亚迪辟谣收购玛莎拉蒂

针对网络上“比亚迪正在考虑收购玛莎拉蒂”的传言，比亚迪官方回复表示，不属实，谣言。据悉，近日，比亚迪执行副总裁李柯，在伦敦的一场行业会议上表示，公司“确实在看欧洲市场的高端资产，包括玛莎拉蒂在内”。同时，比亚迪方面正式回复，公司正在与Stellantis集团进行洽谈，确认有意收购后者在欧洲的闲置产能工厂，并正在评估收购或投资玛莎拉蒂等欧洲高端品牌的可能性。

珀莱雅：拟收购花知晓12.5479%股权，持股将达51%

36氪获悉，珀莱雅公告，公司旗下全资子公司珀莱雅（海南）投资有限公司于2026年5月21日与自然人杨子枫签订股权转让协议，拟以自有资金3.51亿元现金受让杨子枫持有的深圳花知晓电子商务有限公司12.5479%股权。本次交易前公司通过珀莱雅（海南）持有花知晓38.4521%股权，交易完成后持股比例升至51%，花知晓公司纳入公司合并报表范围。本次交易已经公司第四届董事会第十三次会议审议通过，无需提交股东会审议，尚需办理经营者集中申报。

塔斯汀增资至3亿，增幅约152%

36氪获悉，天眼查App显示，近日，福州塔斯汀餐饮管理有限公司发生工商变更，注册资本由约1.2亿人民币增至3亿人民币，增幅约152%。 该公司成立于2017年12月，法定代表人为杨兵，经营范围包括餐饮管理、企业管理咨询、企业形象策划、餐饮服务等，由Tasiting (HK) Holdings Limited全资持股。

拉夫劳伦在华市场表现亮眼，营收大幅攀升

受中国市场强劲增长拉动，拉夫劳伦第四财季净利润1.516亿美元，营收同比上涨17%至19.8亿美元。市场数据机构法克赛特统计显示，公司调整后每股收益为2.80美元，超出市场2.55美元的预期值。

二、互联网

近5年折扣力度最大的一届天猫618，5月21日正式开卖

5月21日，天猫618正式开卖。这是近5年折扣力度最大的一届618，88VIP消费券和平台加补券力度创新高，官方立减叠券7.3折起。此外，家电数码32个品类叠加国补低至5折；苹果、华为等手机直降超1000元；每晚8点秒杀5折购物金；“淘金币”可一键抵扣，最高再打8折。这也是首次可用“淘宝AI购物助手“的一届618，不仅有AI试穿等功能，还能一键生成省钱方案。

东方甄选首家线下体验店正式开业，自营商品占比提升至50%以上

36氪获悉，5月21日，东方甄选首家线下体验店正式开业。据了解，“五一”假期试营业时自营品牌占比大约在40%，正式营业后已提高到50%以上。未来，东方甄选将依托新东方遍布各地的教学网点，在更多城市开设线下体验店。

Manus创始人计划融资10亿美元回购公司

据彭博社报道，肖弘、季逸超和张涛正在筹划一轮约10亿美元的融资，估值不低于Meta此前收购时支付的20亿美元。如果计划推进，Manus将先以中外合资企业的形式重新落地中国，再谋求香港上市。但这笔“逆向收购”远未成形。讨论尚处早期，估值仍在波动，三位创始人最终也可能放弃。真正的难题在于技术剥离——Manus的Agentic AI技术已大量融入Meta的底层系统，如何"切割"至今仍无明确方案。

小红书上线“RED精选计划”，意在发力视频内容生态

36氪独家获悉，5月22日，小红书已全量上线“RED精选计划”，对站内优质视频内容进行官方认证并给予分发支持。入选RED精选的视频会在单条视频上获得官方认证标识，用户点开“去看看”选项之后，可以浏览更多带有RED精选视频标签的视频。同时，入选RED精选的视频会同步收录进发现页中标签页的专属的RED频道，享受全场景曝光和额外流量加热。小红书相关负责人透露，自上线以来，RED精选视频篇均曝光从50万提升至270万。

腾讯会议推出“AI同传”功能

36氪获悉，5月21日，腾讯会议AI同传功能正式上线，参会者开启后，系统会将发言人的语音进行实时识别和翻译，并合成语音即时播报，传递到会议另一端，首期支持中英双向互译。此外，腾讯会议AI同传能做到时延低于3秒，发言与翻译几乎同步进行。

美团无人机低空航网正式投入运营

36氪获悉，5月21日，美团无人机宣布其打造的“低空航网”正式投入常态化运营，同时面向全国低空物流运营人开启授权服务商招募计划，依托全新发布的自研软硬件产品，向行业开放低空配送能力。

英伟达最新财报取消游戏业务分类，统一并入边缘计算

据科技媒体TweakTown报道，英伟达在最新财报中，将原本独立统计的游戏业务收入并入“边缘计算”分类，总额64亿美元（约合435.97亿元人民币）。这一变化表明，虽然GeForce产品线仍在继续更新，但游戏业务已不再是公司的核心增长引擎。

三、广告片

周黑鸭：挑逗黑化神经，助你整顿职场

张呈化身 “黑化主理人” ，用虎皮黑凤爪作为情绪开关：“吃一口，黑化才对味！” 当雷淞然咬下凤爪瞬间，当场觉醒“拒绝PUA、甩回黑锅、冷怼不合理要求”等黑化技能。用夸张搞笑剧情演绎犀利洞察，直击年轻群体情绪G点：“黑化不是变坏，是在夺回生活主动权“。

四、洞察趋势

埃森哲：85%的Z世代高频使用AI工具

36氪获悉，5月20日，埃森哲发布中国消费者洞察数据。数据显示，85%的Z世代高频使用AI工具，高于全年龄样本8个百分点；88%的高收入群体高频使用生成式AI；探索新方案时，高收入群体对几乎所有渠道的使用频率都高于全样本；其中询问AI工具（如豆包、元宝、DeepSeek等）的频率为65%，相较于全样本高出8%

黄仁勋：智能体AI已到来，2030年全球AI基建年投入将达3-4万亿美元

英伟达在最新财报中公布，其单季营收达到816亿美元，同比增长85%。

CEO黄仁勋在财报电话会上表示，全球AI基础设施的年投入预测已从2-3万亿美元上调至3-4万亿美元，并强调“算力即营收、算力即利润”。这一表态显示出AI基建已从短期军备竞赛升级为持续十年的产业基建周期。

黄仁勋还透露，今年超大规模资本支出约为1万亿美元，未来将向3至4万亿美元迈进，反映出智能体AI时代的到来正在创造真实价值。

英伟达还宣布新增800亿美元股票回购授权，并将季度股息从0.01美元上调至0.25美元，进一步显示出对未来增长的信心。

五、海外营销

从《可能》中总结的三点：CTV下一步将走向的信号

Coming back from POSSIBLE last month, one thing stood out to me: Streaming TV has entered a much more operational phase. The conversation has evolved from where streaming is headed to how marketers drive better performance today. The content and conversations focused on how AI can improve campaign execution, how data can sharpen targeting and measurement and how channels work together within broader omnichannel strategies.

The makeup of the event reflected that shift, too. There was a noticeably larger presence from companies focused on infrastructure, data activation, commerce, audio and cross-channel measurement alongside traditional TV and streaming video players.

Here are my three biggest takeaways and what they signal for where streaming TV is heading next:

AI终于在广告运营中发挥了真正的作用（但前提是它能与现有技术配合使用）




For all the AI-in-ad-ops talk, plenty of publisher teams are still trapped in the grind of pulling GAM reports by hand and trying to reverse engineer why revenue dropped.




At Programmatic AI in Las Vegas, Jordan Cauley, who launched a publisher monetization tech consultancy after an eight-plus-year stint as a product lead at Mediavine, made a simple argument that large language models only help with the ad tech grind when they plug directly into systems publishers already use. For instance, Google Ad Manager (GAM), GitHub and revenue reconciliation feeds. 




Cauley aimed his session squarely at publisher ad ops and product teams who want AI to take real work off their plates. His examples were all grounded in day-to-day tasks like diagnosing revenue dips, unpacking the impact of Prebid software updates and reconciling SSP discrepancies without losing days in GAM.




For Cauley, the benefit of adding LLMs is saving time. His clients are cutting revenue mysteries that used to take two weeks to solve down to three hours. He described using AI to solve how a recent Prebid update quietly cannibalized a publisher’s outstream video revenue months after launch. And he said his morning routine has gone from logging into three different platforms before coffee to looking at one synthesized view of GAM, GitHub and SSP revenue gaps.




The catch is that none of this comes out of the box. Every GAM instance is bespoke. LLMs still hallucinate. Most “agents” on the market are, in Cauley’s words, more Pinto than Ferrari. 




For publishers that want AI to do real work in ad ops, the challenge is wiring models into the right systems and teaching them how the business actually runs.