数字化程度不断完善的当下，数据正在成为每个企业的命脉。但是，随着数据增长的体量、类别和增速的不断变化，与之相关的优化和运营等技术架构及其所需的成本都是企业所面临的巨大挑战。而涵盖的数据范围不断扩大、对数据的实时性要求异常迫切的营销部门，自然成为了“数据管理”发挥其竞争优势的主要阵地之一，这就不得不提到这两年异常火热的客户数据平台（CDP）。据IDC统计，全球范围内CDP市场份额于2019年增长了21.4%。随着Adobe, Oracle, Microsoft, Salesforce, SAP等IT厂商的介入和疫情对市场的影响，CDP市场份额在未来五年内将增长80%。如今的CDP市场非常拥挤且竞争激烈。

客户数据平台（CDP）受到营销部门的追捧，因为它提供了实时更新的“大一统”的客户数据库，对实现和洞察“消费者旅程”的目标功不可没。其次，业内评估的CDP的投资回报率也非常不错（高达388%），当企业或品牌了解他们自己的实际业务场景需求，并集中精力投入CDP时，CDP就会得到最大价值的发挥。但说来容易做起来难，因为跨渠道的交互、AI / ML引擎的应用、预测分析模型、复杂的BI数据报表等应用场景正在不断激增。此外，除了互联网和移动互联网端的点击流量、社交媒体渠道的数据源以及企业内部和外部的各种结构化和非结构化数据源之外，还包括传感器、GPS、可穿戴设备等多方面的数据，这一切汹涌而来的数据洪流，都让CDP的使用不如想象中那么容易。

CDP的每个产品供应商都有各自的优势，可以帮助解决特定的业务需求和挑战。但企业购买新产品时，需要认识到没有任何一个技术和软件能成为灵丹妙药。我们研究发现，那些购买了CDP但对投资回报感到失望的客户们，大多是因为企业没有充分利用好该平台，或者没有完善的组织结构和数据团队以充分利用好新技术。接下来我们就为您揭秘CDP投资回报不理想的五大缘由，并希望这五大建议能够帮助您建立一个成功的CDP项目。

1.  CDP的成功部署需要组织变革

一个完整的CDP项目是为了使企业或品牌识别其完整的“客户旅程”，这就包括了贯穿企业所有营销、销售、电子商务和服务相关的互动场景，同时需要整合邮件、社交、呼叫中心和其他全部渠道。这通常不是一个部门能够完成的，需要企业内部各部门达成一致，并成立项目委员会将各个利益相关者连结在一起。如果只是以技术为重点去实现一个纯技术创新，而忽略了组织变革的必要性，那这样的CDP项目是注定失败的。

2.  选择CDP供应商之前，先确定应用场景

有些企业在选择CDP供应商之前就拟定了一些不同的应用场景，但发现CDP真正部署起来后，这些场景之间相互矛盾或者无法关联起来，导致CDP项目实施数月之后仍无法使用或者无明显效果。这就需要企业在选择供应商之前就确定好全部的使用场景，以及使用对象是谁，期望达到怎样的目标？只有这样，供应商才能为企业量身定做CDP，并使项目按照期望目标方向快速运转。

3.  CDP并不是CRM解决方案

CDP的强大之处是能让你“立即采取行动”或者“快速采取一项营销措施”，而不需要你花费时间进行大量的数据工程工作。你必须要慎重的去决定你最需要和最适合你所在品牌和企业的业务应用场景，然后选择最合适的CDP产品去构建自己的CDP。不要把CDP当成一个大而全的数据库，包罗万象、性能强劲而又无所不能，事实并不是这样。比如说，如果你仅仅需要的是可以跟踪单个客户在多个数字渠道的所有行为，那你需要的其实是一个CRM解决方案而不是一个CDP。

4.  在不清楚CDP价值之前先不要购买

企业还经常容易犯的一个普遍错误是，没有明确策略，或对技术还未充分了解情况下购买CDP。这样不仅无法取得预期的结果，品牌也很可能错过了技术可以带来的其他价值和利益。

5.  梳理业务与数据，然后再开始部署

很多企业都会有大量的历史遗留的由SQL脚本和视图生成的数据集，用以把散落的 各个数据源汇集在一起。而当实施一个CDP项目时，企业如果从处理这些SQL脚本开始着手，而不是从源头来梳理和理解数据真正的含义，这往往会造成CDP项目的失败。因为这些数据集是经过不同的开发者在特定历史条件下为了达成特定的目的经过加工而成，加工的过程中往往丢失了部分数据的细节。比如说，SQL的脚本往往是成批的处理数据，从而导致保存下来的数据集丢失了实时性的细节。例如，客户遗落在购物车中没有购买的物品提醒是以天为单位集中发送的。这种以数据集为单位的处理方式是没有办法最大化的发挥CDP的效力，我们应该做的是从更细的记录层面去追踪业务，即保留实时性信息的一条条逐一处理。