作者 ｜ 曾巧

AI的应用，走过了智能办公、智慧搜索时期，已经到了“深度赋能”的阶段。

以往AI更多地像一个工具，做一些信息搜索和分析的工作。如今，AI能渗透到更复杂的场景，实现深度赋能。在2025年磁力大会上，快手向外界分享了其AI深度赋能营销经营的成果。

财报数据显示，2024年全年，快手线上营销服务收入同比增长20.1%至724亿元，其中Q4线上营销收入首次突破200亿元达206亿元，这样的增长背后主要由于智能营销方案的持续优化和AI技术的应用，推动营销客户投放消耗增加。从广告内容生产、智能化投放，到大模型用户理解、内容和商品匹配等，快手把AI技术深度融合到营销经营的各个环节，提升经营效率，为品牌和商家带来从“曝光转化”到“价值共生”的商业回报，也加速了把“磁力引擎”打造成为下一代AI智能商业引擎。

另外，快手的图生视频产品可灵AI自上线及商业化以来到2025年2月，已累计营业收入超1亿元。

可以说，快手已实现让AI从“辅助者”变成“核心驱动力”。那么，快手到底如何用AI重构营销商业？

底层基座：

一套完整的多模态大模型技术矩阵

上层的应用架构和能力，是基于底座的实力。

与行业普遍聚焦单一通用大模型不同，快手选择了一条差异化路径——围绕商业要素构建垂直领域模型集群，通过多模型协同实现跨域增强。本质上，是一套完整的多模态大模型技术矩阵。

首先，快手的垂直领域模型集群，包括快意（语言）、可图（图像）、可灵（视频）三大生成模型。其中，可灵AI视频大模型是这一技术矩阵中的明星产品。自2024年6月上线以来，可灵AI已迭代二十多个版本。3月27日，全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发布了最新的全球视频生成大模型榜单，快手可灵1.6pro（高品质模式）以1000分的Arena ELO基准测试评分登陆图生视频（Image to Video）赛道榜首。

除可灵外，快手的快意语言大模型和可图图像生成大模型共同构成了AIGC能力的三驾马车。这些模型不是孤立运作，而是通过“思维链决策学习”等技术协同工作，使系统能像人类一样拆解复杂问题。

而且，在营销方面，快手有营销推荐、出价推理等决策模型的组合，从而重构了“内容生产-需求洞察-交易决策”的商业闭环。

这种多模态协同带来的直接效果，突破了传统推荐系统的信息茧房，实现了更精准的“生成式匹配”。数据显示，快手营销推荐大模型带来快手平台内商品订单量提升10%，新品消耗提升20%。

此外，快手还通过引入DeepSeek等外部认知智能强化决策链路。

上层应用：

“技术-商业”双螺旋结构，内外循环结合

说完底座，Morketing带你从上层应用架构来理解快手的AI布局。概括来讲，快手是“技术-商业”的双螺旋结构，内部和外部的循环结合。

首先，如何理解“技术-商业”双螺旋结构？

一方面，技术驱动商业进化，AI能力渗透到营销全流程；另一方面，丰富的商业场景又反哺技术迭代，形成正向循环。

正如快手高级副总裁、电商事业部负责人兼商业化事业部负责人王剑伟所言：“快手AI布局是全面和全链路的，有大语言模型、文生图文生视频等能力，同时是脚踏实地的，每天思考怎么样把AI能力赋给商家和客户，让他们能够把AI能力真实地变成经营效率。”

如开篇所言，快手2024年第四季度，收入达到了人民币206亿元，同比增长13.3%。快手如何用AI促进营销收入提升？主要驱动来自于：“客户营销服务出价(eCPM)实现高单位数的同比提升”。

从规模上，快手抓住了包括商业化短剧在内的线上营销服务“增量”机会，并通过AI大模型技术优化营销服务推荐模型预估能力，带来营销素材投放转化效率的提升。

此外，包括全自动投放解决方案UniversalAutoX（简称UAX）在内的智能营销解决方案大幅提升客户的转化精准度，从而让单个cpm（前次曝光）价值最大化。

那么，又怎么理解内外循环结合？

内循环营销服务，表现在电商商家在快手平台探索优质流量，提高经营效率。

在数字营销日益复杂的今天，中小商家往往因技术能力不足而处于劣势。快手通过AI将原本需要专业团队操作的复杂营销流程标准化、自动化，大幅降低了经营门槛。数据显示，在2024年双十一期间，快手中小商家GMV同比增长156%，月动销商家数同比增长25%。与此同时，快手积极提升了中小商家在平台的营销意愿和效果，推动中小商家2024年第四季度的营销消耗同比提升超30.0%，这也印证了AI普惠战略的有效性。

外循环营销服务，依然是线上营销服务收入增长的主要驱动因素，特别是包括短剧、小游戏和小说等在内的内容消费行业取得了更快的增长。其中，商业化短剧的营销消耗在2024年第四季度同比增长超300.0%。

产品层面，UAX全自动投放解决方案完成了由规则决策到模型化决策的升级，带来2024年第四季度UAX的营销消耗占外循环总消耗的比例提升至超55.0%。

内容革命：

AIGC重构生产范式与成本结构

在营销圈，大家有个共识：“内容是品牌的上限”。在营销领域，内容既是起点也是瓶颈。在超级个性化时代的今天，对于“大规模、好内容”的需求暴涨。

而传统内容生产，往往面临三大痛点：1、依赖人工创意导致成本高企；2、真人出镜限制规模化；3、质量参差不齐影响转化效率。

那么，AI如何解决“规模”和“好”的问题？快手通过AIGC技术对内容生产进行了工业化改造，实现了“质效”双升。

首先，在短视频素材领域，快手磁力开创实现了从创意到成品的全流程智能化。

品牌只需输入脚本诉求，即可获得主题、分镜、台词等完整方案，并自动生成视频内容。更突破性的是，系统能基于用户洞察生成“千人千面”的个性化素材。例如推广洗发水时，针对偏好国风的用户，自动将模特“重制”为汉服装扮，提升点击概率。这种“千人千面”的素材生成能力，结合算法推荐的“千人千面”内容分发，构成了完整的个性化营销闭环。

“大家知道客户非常关心的是素材掉量的问题，我们根据多模态AIGC生成能力，根据全网优质素材分析为客户素材进行微调，使得客户素材有更强的跑样能力，全周期内客户ARPU值有质的提升。通过多模态大模型分析素材为客户解锁更多跑样素材，使得客户转化率有大幅度提升”，快手团队分享。

其次，直播方面，数字人直播是AIGC应用的典型场景。

数字人直播解决了传统直播的3个核心问题：第一，时长限制：实现24小时不间断直播，抓住不同时段流量；第二，成本优化：相比真人主播，数字人无需休息，边际成本趋近于零；第三，一致性保障：避免真人主播状态波动对转化的影响。

快手“女娲数字人”通过大模型增强情感表达能力，能根据直播间用户问题持续互动。

数据显示，2024年Q4快手AIGC短视频营销素材和虚拟数字人直播解决方案的日均消耗突破3000万，数字人直播日消耗峰值已突破2000万。

然后，智能客服层面。据 Gartner 预测，到 2027 年，85%的客户数据将来自自动化互动或由 AI 智能体主导的交互。

在快手，每天平台里面几十亿消息，消费者与消费者，消费者与客户，几十亿消息的背后可以洞察到各种消费诉求、意愿等。但商家不可能24小时守着快手平台回答消费者的问题，那用AI来解决。

快手磁力引擎内容与线索广告产品、基础产品与联盟业务负责人刘逍透露，2024年快手内容与线索广告消耗同比增长31%，引入DeepSeek调优和行业调优让智能客服π在对话相关性、客观性、流畅性等方面得到显著提升，截至目前，π带来的私信经营能力让本地生活服务商家的留资率提升了20%以上。

值得一提的是，AI客服能力除了对消费者需求进行有效回答，还让消费者私信转化成本减少71%，私信活跃客户数增长17倍，这促进了品牌的经营成本变得更低。

最后，AIGC对内容行业的改造。短剧、小说等内容商品具有“创作即经营”的特性，与AIGC天然契合。快手已跑通从AI生成剧本到制作短剧再到投流变现的完整闭环。

“前两天团队给我看了AI写出的小说，再用AI做成短剧。从那以后，我们现在已经感觉AI可以自己导一个剧本，自己把一个剧本变成一个素材，投流之后把钱赚回来，完全感觉全闭环了”，快手团队分享。

典型案例《山海奇镜之劈波斩浪》，作为可灵AI提供深度技术支持国内首部AIGC原创奇幻微短剧，上线15天播放量超5200万，全网话题曝光4.3亿。

总结来讲，AIGC带来的最直接价值是成本重构。一些典型客户已用AIGC降低70%素材生产成本。快手的目标是到2026年将这一比例转化为绝对值，帮助客户节省“几亿甚至大几十亿”的素材成本。

这种成本重构不仅提升了存量客户的经营效率，更重要的意义在于降低了市场准入门槛，让更多中小商家能够参与数字营销，从而扩大整个生态的规模和活力。

智能投放：

从人工微操到AI Agent自主决策

数字营销的复杂性日益提升，一个投放计划可能涉及数百个素材内容、数十个投放目标以及多元出价工具的排列组合，决策复杂度远超人工极限。

AI如何重构这一环节？

在智能投放方面，快手为商家打造专属个性化AI营销Agent管家，其效率和效果都超越人工极限。

“在投放Agent上，目前快手UAX全自动投放Agent的渗透率已接近60%，此外，营销推荐大模型的思维链决策学习能够让模型像人类一样逐步拆解和归纳复杂问题，推理出用户的购买意图、商品的营销点，更精准的人货匹配带来商品订单量提升10%，新品消耗提升20%；而在营销竞价关键模块，快手第四代智能调价系统已进化成具备战略思维的‘智慧大脑’，在冷启、分时成本稳定性、跑量等方面均有明显改善”，快手商业化算法负责人江鹏谈到。

快手UAX系统的突破在于它不再是简单的“保下限”工具，而是能够“提上限”的决策主体。

其技术原理是：

1、受众推理：基于大模型评估广告潜在受众；

2、素材优选：分析每个素材跑量能力，筛选最优组合；

3、动态调优：结合图文反馈和竞价反应调整策略。

数据显示，UAX使广告投放冷启动成功率提升25%，在短剧、小说等内容消费行业的渗透率更高达96%。这是因为内容投放往往需要从正片中截取大量高光时刻进行海投，传统方式依赖“人工堆砌”，而AI能不知疲倦地处理这一过程，且更懂数据规律。

全域智能化：

重新定义电商营销的未来

在过去的两年当中，各个电商平台或多或少都在提出一个新的概念，叫做全域智能化。

而快手全站推广4.0的进化，正是这一趋势的最佳诠释——它不再只是一个流量工具，而是真正打通广告与自然经营的一体化智能引擎，让商家的每一次投放都能撬动全域增长。

在传统模式下，广告流量和自然流量泾渭分明，商家往往需要分别优化，难以形成协同效应。而全站推广4.0的关键突破，在于让两种流量真正“对话”。通过商业化流量与自然流量的智能互通，客户的投放不再局限于单次曝光或转化，而是能带动整体生意的增长。数据显示，这一升级让商家的自然GMV平均提升60%以上，广告不再是“付费买量”，而成为全域经营的杠杆。

这种协同效应的背后，是快手在智能技术上的深度探索。

全站推广4.0首次将独立调价Agent嵌入电商链路，每一次竞价调整都会直接影响商品排序，确保广告投放与自然流量相互促进。这种动态优化能力，让商家在日播稳定性和大促爆发力上都有了质的飞跃。例如，高客单品牌小猿辅导学习机，不仅在日常投放中实现稳定增长，更在大促期间借助全站推广的人群破圈能力，带动全店GMV增长超3倍。

值得关注的是，全域智能化正在重塑电商营销的竞争格局。过去，头部商家依靠专业团队优化ROI，而中小商家往往处于劣势。如今，快手的AI Agent相当于为每个商家配备了智能营销专家，让中小商家也能获得接近头部玩家的投放能力。2024年，全站推广的商家渗透率增长近5倍，其中中小商家的增长尤为显著，渗透率提升17个百分点。这意味着，全域智能化不是少数品牌的“特权”，而是所有商家的增长机会。

在匹配效率上，多模态大模型的应用让推荐系统更懂用户。它不仅能理解用户的显性需求，还能通过行为数据推理潜在兴趣，使冷启动转化率提升20%。同时，第四代智能调价系统引入战略思维，像一位经验丰富的操盘手，能动态调整投放策略，确保长期ROI最优。这套系统甚至在2024年全球出价算法大赛中击败1400多个对手，验证了其技术领先性。

未来，随着AIGC和DeepSeek等技术的深度融合，全域智能化还将进一步进化。

大模型的思维链能力将帮助系统像人类一样思考：为什么用户会点击这个广告？为什么商品能激发购买欲望？这些认知层面的优化，将让投放从“精准”走向“智能”，从“流量运营”升级为“全域经营”。

在全域智能时代，电商广告与自然流量的界限正在消失。商家不再需要纠结于“投广告还是做内容”，而是可以通过全站推广这样的智能引擎，让每一分预算都撬动更大的生意增长。这不仅是工具升级，更是一场经营范式的变革——当流量、数据、算法真正协同，电商的未来，属于全域智能。

 AI 渗透品牌营销“TIE方法论”，

“流程导向”升级为“关系导向”

在2025年品牌营销新环境下，快手推出“TIE品牌营销方法论”，通过Touch（内容破圈）、Involve（精准种草）、Elevate（深度经营）三大核心环节，构建品牌与用户的高效联结，打造品效合一的营销新范式。

第一，Touch：以优质内容实现有温度的破圈传播。

快手基于平台用户高粘性、强互动、消费力强的特征，聚焦群众体育、短剧、非遗、三农、旅游等垂类内容，通过精品IP矩阵为品牌提供差异化传播路径。

例如地缘文化IP：《村游中国·徽州季》《潮人庙会》《三亚有条东北gai》等，结合地域特色强化品牌本土化沟通；短剧营销：星芒短剧、剧星计划等项目，以剧情化内容自然植入品牌；群众体育IP：《村口农趣运动会》《快手村BA》等，激活全民参与热情；CNY整合营销：通过年俗、短剧、体育、年货等多元玩法，打造“年味江湖”。

快手磁力引擎指出，内容质量与丰富度直接决定品牌“开口效应”，优质IP能帮助品牌触达更广泛的用户群体。

第二，Involve：以精准种草推动用户深度互动

快手通过商业产品矩阵提升种草效率，实现从内容曝光到用户转化的无缝衔接：品牌创新产品，聚焦热点内容与短剧流量运营；内容联动产品，通过达人/UGC种草强化用户信任；电商导流产品，结合直播与互动玩法，缩短转化路径。

第三，Elevate：以科学经营实现长效增长。

快手升级营销科学体系，通过投前洞察、投放优化、投后度量全链路赋能品牌决策。

随着大模型技术的突破，快手正以AI重构内容创作、用户体验与商业生态。而“TIE方法论”的持续迭代，核心在于“AI”对于用户的识别和分层，以及用户的5R流转，从“流程导向”升级为“关系导向”。

蛇年春节，vivo就携手快手可灵AI推出“原来照片还能这么玩”AIGC元春贺岁短片。

春节，作为阖家团圆的时刻，是品牌与用户深度对话的珍贵契机，为此，vivo巧妙利用“用户用手机记录生活中美好时刻的习惯”，同时借助快手可灵AI将AIGC图生视频技术深度耦合影像产品力传播，通过AI科技的想象力，把vivo影像的魅力转化用户可感知的“惊喜时刻”视觉体验，从而拉近品牌与用户之间的距离。除了创意内容助力，快手还打造了“一超+多强+N跟风”的立体化传播矩阵，以AI元春大片为高点内容主线，配合快手站内26位AIGC超级创作者进行优质内容创作，并基于新春主题和AIGC技术发起话题挑战赛，吸引更多快手用户参与的同时，完成了大众用户破圈。

数据显示，快手站内视频话题播放量达10.2亿，AI大片播放量超5900万，用户自发发布作品数超50万，挑战赛互动量超2500万。此外，元春大片上线两天内就曾3次登上快手各大热点榜单，相关话题播放量也累计超10亿。

生态重塑：

从流量分配到价值共生的商业操作系统

综上，快手AI营销的终极目标不是单点效率提升，而是重构整个商业生态的运行规则。

这种重构体现在三个维度：

1、匹配逻辑的重构：传统营销是概率游戏，依赖A/B测试和试错；而快手通过构建用户-商品-场景的数字化孪生体，使广告投放成为基于虚拟市场仿真的精确推演。

营销推荐大模型通过思维链技术像人类一样逐步拆解和归纳复杂问题，推理用户购买意图和商品卖点，实现更精准的人货匹配。

2、权力结构的重构：商业生态的运行规则从人工主导的流量分配，转向机器决策下的实时调配。AI成为连接商家、用户、内容的新中介，基于实时数据动态优化资源分配。

3、价值逻辑的重构：从追求短期曝光转化转向构建长期用户价值。快手AI营销工具不只帮助品牌获取流量，更助力构建忠诚用户群体。例如在电商场域，通过“人货匹配”优化和全域流量调控，既提升即时GMV，也增强用户复购率和LTV（生命周期价值）。

这种生态级重构的典型案例是快手内容消费业务（短剧、小游戏、小说等）。这些业务具有“广告即内容，创作即经营”的特性，边际成本几乎为零，在AI加持下展现出爆发式增长：2024年Q4短剧商业化消耗同比增长超300%，单日消耗峰值突破3000万；小游戏日消耗峰值突破1200万。AI不仅优化了内容生产效率，更通过动态出价等技术实现了付费用户的规模化扩张，创造出全新的商业增量空间。

生态重塑的另一个维度是线上线下的融合。快手AI正在消弭数字与物理世界的边界，例如在本地生活领域，通过智能客服π提升留资率20%以上，使线上流量更高效转化为线下到店行为。2024年Q4本地生活服务月均支付用户数同比增长52%，显示出AI赋能的O2O闭环已初见成效。

未来展望：

AI商业操作系统的临界点

快手AI营销实践，揭示了一个更宏大的趋势：AI正从单点工具进化为整个商业生态的“操作系统”。

这一转变带来了三个根本性变革：

1、竞争维度的升级：从企业间竞争转向生态系统间竞争。快手的真正护城河不在于单项技术领先，而在于构建了“技术驱动商业进化，商业反哺技术迭代”的双螺旋结构。这种生态级优势更难被复制，也更具持久性。

2、专业知识的民主化：AI将原本只有专家掌握的营销知识编码为可大规模复用的智能服务。如思维链技术能分析优质素材成功原因（是画面形式抢眼还是题词吸引人），总结规律后指导内容生产，使专业Know-how不再是稀缺资源。

3、商业创新的加速：当内容生产、流量分配、用户运营全面被AI重构，企业的创新周期将大幅缩短。例如AIGC使创意测试成本趋近于零，企业可以快速验证多种营销概念，加速创新迭代。

那么，快手AI未来还可以从哪些层面深化呢？这里提出3个方面：

1、全链路自主化：从创意生成到投放优化再到效果评估，实现端到端AI驱动；

2、跨场景协同：打通内容消费、电商交易、本地生活等不同场景，构建统一的行为理解与价值评估体系；

3、生态共创：通过开放平台让更多开发者参与AI营销工具的创新，丰富生态能力。

当AI成为商业基础设施，快手的“生成新商业”实践不仅关乎一家公司的成败，更代表着一种新型商业范式的崛起。在这种范式中，数据、算法与商业价值形成增强回路，人类创意与机器智能协同共生，最终实现商业效率与用户体验的双重跃迁。

这场变革才刚刚开始，但其影响将远超营销领域本身，重塑整个数字经济的运行方式。