一个明显的共识是，从今天开始的未来，对于品牌来讲，无论是产品开发还是品牌种草，都要从消费者的需求与视角出发。

消费者的需求与痛点都藏在哪里？电商平台的商品评论、社交媒体的好物分享……对于品牌来讲，在这些内容与数据背后，不仅直观的展现着消费者对于产品与品牌当下的看法，同时，也隐藏着一些他们尚未被满足的需求。这对于品牌来讲，便是产品创新，闯入细分市场的指南针。

事实上，近几年来，品牌对于数据的重要性以及认知都是到位的，而这其中的误区，更多在于品牌对于数据的使用场景与方法论。

为了帮助品牌更高效的用好数据，让数据更精准高效帮助品牌完成需求洞察、产品创新、营销监测，并最终赋能企业增长。日前，iBrandi品创与“数据专家”魔镜洞察的首席产品官王泳苏聊了聊，在服务了数百个品牌后，她与iBrandi品创真实分享了部分企业存在的数据使用“误区”，并分享了不同成长阶段的品牌，在不同品类，不同场景下，可以利用数据赋能企业增长的11种方法。

换句话说， “产品创新”并不是一项独立的工作，其应该是贯穿于用户需求洞察、企业产品创新、市场营销监测这一整个链路之中，而数据，则是需要在不同场景下，精准发挥自身作用。

众所周知，产品开发的业务流程大致可以分为四大部分：用户需求与市场规模洞察、产品定义及开发、产品协同组合、进入市场以及营销。魔镜洞察也为这四大环节，提供了11种数据解决方案，覆盖到产品生命周期的前、中、后期。

前期：用户需求和市场规模洞察。

对于大部分产品经理来讲，新品提案主要为两个部分，why和how，即，为什么做，以及怎么做。关于why，用户需求与市场规模洞察便可以给出答案。

一方面，通过对整体市场的扫描，通过“品类生命周期”这一方法去判断小众市场能否有机会成为大众市场，以及进一步寻找细分品类市场。而“人群洞察”和“跨越用户鸿沟”可以进一步解答用户为什么需要这样一款新品。

尤其是，“跨越用户鸿沟”可以进一步帮助品牌向消费者“翻译”并传达出正确且精准的卖点。

以奶粉产品为例，通过魔镜洞察的相关产品可以监测到，卖点主要集中在成分、人群、品牌、功效，而买点则主要集中在口感、功效、成分、粉质。

品牌往往强调优质营养成分，例如“益生菌”，而买家侧重的成分则是与婴儿发育相关、接近母乳的成分；品牌强推的卖点往往是全面的功效组合，而真实消费者非常关注自己宝宝契合的功效点……这背后反映的本质是，大众消费者在奶粉这个品类的核心需求并没有被市场很好地满足。

如果品牌在市场与用户需求洞察时发现了这点，那么其便可以基于消费者在社媒上的反馈进一步优化和改进产品。“跨越用户鸿沟” 的关键就是帮助品牌去跨越目标用户和大众用户的鸿沟，助力早期产品顺利过渡为大众产品。

至于how，则需要通过中期的产品定义及开发，以及产品的组合协同来给出答案。

产品定义及开发针对于单一产品的差异化打造。

以酸奶这一相对大众化的品类举例，洞察需求时，品牌可以通过魔镜社交聆听寻找高声量需求：针对于儿童，补钙声量较高，与此同时，老人对于酸奶会有助消化、调理肠道等功效性需求。

基于需求，品牌则可以在产品创新这一过程中，通过成分的调整，针对性给出“功效解决方案”，如具有科技感的益生菌、维生素，或是包括枇杷、山楂等偏向食补类型的成分。

“在这个案例里，属性组合是人群×功效→成分。通过这样的属性组合分析，品牌产品创新的思路便可以打开。当然，具体说推出什么样的产品，就需要结合品牌自己内部的一些资源和能力等等去判断具体做哪种方案的产品。”王泳苏进一步补充。

至于产品的组合协同，顾名思义，这一方法更适用于多产品语境，更多在于帮助品牌梳理旗下产品梳理。这里具体包含两种方法，产品长度延展与产品深度延展。

比如，品牌想要吸引用户注意，那么打造新奇，或是“猎奇“的产品是最简单直接的方式，近一段时间爆火的各种香菜口味产品就是一个例子。包括丰富单一产品的口味、规格在内，便属于产品长度延展。而深度延展，则更多指在不同场景下、针对不同用户群体，布局不同品类。

无论是产品横向拓展还是纵向拓展，对于品牌来讲，制定增长策略前，依旧需要对品类的市场潜力、竞争情况进行分析，通过数据去判断某个品类市场中做到多少规模，以及是否值得投入。

最后，在营销与GTM层面。

实际上，品牌营销，无论通过那种方式，本质是在考验品牌的“沟通力”，而与成功“沟通”的关键，依旧是“投其所好”。

代言人研究这一方法举例，魔镜洞察可以帮助品牌从代言人社交影响力、粉丝画像、带货能力、品牌匹配度至少四个维度去进行分析。

如此一来，一方面，通过对比粉丝画像以及品牌目标人群画像，可以帮助品牌分析代言人和品牌的匹配度，另一方面，品牌也可以通过真实数据验证代言人带货能力。

去年，魔镜洞察迎来了一次全面升级。

在2016年刚刚成立之时，还叫“魔镜市场情报”的魔镜洞察对于品牌方来讲，角色仅仅是“数据提供商”。

“但随着我们服务的品牌越来越多，我们也渐渐深入到品牌方各方面的实际业务场景中去，并和许多品牌一起完成了新品研发、战略规划等诸多项目。在这一过程中，我们也希望我们不仅仅是提供数据，而是真正能够让数据发挥价值，解决品牌方遇到的困境，用数据赋能品牌增长。”王泳苏如此对iBrandi品创表示。

显然，除了名字的改变，魔镜洞察的数据源、技术能力、研究能力、针对的业务场景以及服务形式都实现了全面的升级。

时至今日，那个“数据提供商”已经升级为“数据洞察专家”：一家AI赋能的智能化零售洞察服务商，在有能力提供海量数据的前提下，进一步利用机器学习和AI算法，帮助品牌从海量的市场信息中提取高增长的、有投资价值的新机会。目前，研究已覆盖整个线上零售市场的各个细分行业与海量品牌。

而对于品牌来讲，在这个始终要以用户为中心出发的消费时代，数据早已成为企业发展方向的指南针。

至于想要搞懂如何真正高效利用数据，不妨先从熟悉“数据洞察专家”推出的《大数据新消费产品创新的11种方法》开始。